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公开(公告)号：CN115712732A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211109904.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质，所述电力设备知识图谱本体构建方法包括以下步骤：获取电力设备数据；其中，所述电力设备数据包括电力设备的检修台账数据、检修导则和技术标准；基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架；将构建获得的所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得电力设备知识图谱本体。本发明提供的方法可解决异构知识图谱系统不利于业务流程的优化以及特性设计的技术问题，能够提升基于电力运检领域知识图谱的上层应用数据访问效率和便捷性。
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公开(公告)号：CN114581261A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210048196.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列；根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络；将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中，完成快速图神经网络的计算，得多尺度图神经网络的输出结果，完成电力设备的故障类型诊断，该方法、系统、设备及存储介质能够精确、高效率的对电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型进行诊断。
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公开(公告)号：CN111680804A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN111680804B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN113961708A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111324168.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次图卷积网络的电力设备故障溯源方法，其技术特点是：从电力工单系统中收集电力设备的故障文本信息，并计算故障文本信息中的TF‑IDF指标和PMI指标；根据TF‑IDF指标和PMI指标构建电力工单图G(V,E)，V和E分别为节点集和边集；根据电力工单图G(V,E)构建多层图卷积网络，并训练多层图卷积网络；使用训练好的多层图卷积网络对电力工单系统中电力设备的故障文本信息进行识别，确定电力设备故障位置。本发明可以从电力工单系统的故障描述中准确预测故障位置，有效解决了基于中文文本的电力设备故障溯源问题，具有较高的鲁棒性和容错率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961708B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111324168.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次图卷积网络的电力设备故障溯源方法，其技术特点是：从电力工单系统中收集电力设备的故障文本信息，并计算故障文本信息中的TF‑IDF指标和PMI指标；根据TF‑IDF指标和PMI指标构建电力工单图G(V,E)，V和E分别为节点集和边集；根据电力工单图G(V,E)构建多层图卷积网络，并训练多层图卷积网络；使用训练好的多层图卷积网络对电力工单系统中电力设备的故障文本信息进行识别，确定电力设备故障位置。本发明可以从电力工单系统的故障描述中准确预测故障位置，有效解决了基于中文文本的电力设备故障溯源问题，具有较高的鲁棒性和容错率。
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公开(公告)号：CN113535983A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110902933.X
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F40/295 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种具体涉及一种电力运检的知识图谱构建方法和装置，解决了在没有专业技术人员支持下，电力运检领域的知识图谱构建难以确保精度的问题。所述电力运检的知识图谱构建方法包括：获取数据信息；在所述数据信息中选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
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公开(公告)号：CN113535983B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110902933.X
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F40/295 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种具体涉及一种电力运检的知识图谱构建方法和装置，解决了在没有专业技术人员支持下，电力运检领域的知识图谱构建难以确保精度的问题。所述电力运检的知识图谱构建方法包括：获取数据信息；在所述数据信息中选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
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公开(公告)号：CN114362367B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111668276.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云边协同的输电线路监测系统和方法、识别系统和方法。监测系统包括：感知层，包括电力物联网中的状态感知和执行的控制主体，用于对电力系统设备数据的监测、采集和感知得到感知数据；边缘层，包括边缘物联代理终端，用于在边缘计算节点对所述感知数据进行预处理；网络层，包括远程通信通道和本地接入通道，用于将预处理后的所述感知数据进行汇聚传输；云端，用于对汇聚传输的所述感知数据进行数据存储、数据分类、数据交换和数据分发，并依次向网络层、边缘层和感知层发送执行指令。本发明解决了云端计算架构模式下现场传感器信息处理时效性不足、信息传输难度大、现场故障诊断难于实施等众多问题。
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公开(公告)号：CN112415304B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011190677.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法，包括如下步骤：获取台区下所有三相用户电压数据，对数据进行空值补缺和异常值处理；对处理后的三相用户电压数据进行小波变换；提取差异最大的小波系数作为用户特征；利用基于密度的带有噪声的空间聚类算法对用户特征进行聚类，获取三相用户所属线路；利用已经分线的三相用户电压数据，获取线路中心电压，然后获取单相用户与不同中心电压的皮尔逊系数，单相用户归属为最大皮尔逊系数对应的簇类，实现台区下所有用户的分群；本发明不需要人工现场逐一核查，通过各线路下负载用户的电压数据分群分析，实现负载用户所属线路辨识。
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