Invention Publication
- Patent Title: 基于大气光散射的拍摄图像深度信息预测方法
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Application No.: CN202210316477.5Application Date: 2022-03-28
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Publication No.: CN114693758APublication Date: 2022-07-01
- Inventor: 崔建华 , 张海涛 , 孟瑾 , 夏晨星 , 石怀忠 , 朱丹 , 赵一飞 , 赵鹏 , 王伟 , 梁珊 , 翟红坤 , 罗双强 , 钱亚红 , 刘冰峰 , 单德森 , 齐嘉
- Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
- Applicant Address: 河南省郑州市郑东新区榆林南路16号
- Assignee: 河南中烟工业有限责任公司
- Current Assignee: 河南中烟工业有限责任公司
- Current Assignee Address: 河南省郑州市郑东新区榆林南路16号
- Agency: 北京维澳专利代理有限公司
- Agent 常小溪
- Main IPC: G06T7/50
- IPC: G06T7/50 ; G06T7/10

Abstract:
本发明公开了一种基于大气光散射的拍摄图像深度信息预测方法,本发明的主要设计构思在于,使用全局大气光散射模型对拍摄到的RGB图像进行初步深度预测,再通过初始深度预测结果进行局部大气光模拟,重新定义出局部大气光散射模型,由对全局及局部大气光散射建模恢复出RGB图的全局深度信息和局部深度信息,并以全局深度图及局部深度图予以表征,再将二者进行融合,最后对融合后的深度图进行边缘优化,输出最终的目标深度图,也即是包含了深度信息预测结果的图像。与现有技术相比,本发明深度检测结果性能稳定且成本较低,而且在保证深度图像高质量输出的同时,也能够大幅改善运行速率,因而具有更普遍的应用场景。
Public/Granted literature
- CN114693758B 基于大气光散射的拍摄图像深度信息预测方法 Public/Granted day:2025-02-11
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