本发明针对利用星载设备的长期监测数据实现参数的趋势预测以及性能衰减情况的计算等问题，提出一种基于数据自适应的星载设备健康预测方法，包括：选择指定时间段的星载设备历史参数数据，对所述历史参数数据进行野值剔除、空值填充以及数据采样；对采样后的数据进行数据点与点比较，得到采样序列对应的比较值序列；分析所述比较值序列的周期，在得到数据的比对值序列后按照时间序列分解方法分解为周期分量、趋势分量和随机分量；利用相应的预测方法分别对所述周期分量、趋势分量和随机分量进行长期趋势预测，并根据数据的周期调整各类预测方法中的参数值，在三类数据的预测结果相加后，利用预测数据与原始数据的比较实现设备参数的衰减性能。