本发明提出了一种用于输电工程安全建设的图像识别方法和系统，该方法包括获取输电场景下的烟火隐患图像数据，并将烟火隐患图像数据按预设比例划分为训练集和测试集；构建图像识别的检测网络YOLOV5；在网络的SPPF结构后加入transformer模块，并在特征融合层内增加跳跃连接；将训练集数据预处理后输入检测网络，完成对烟火隐患图像数据的检测模型训练；然后对测试集数据进行测试，测试之后得到输电工程安全建设的图像识别结果。基于该方法，还提出了一种用于输电工程安全建设的图像识别系统，本发明修改了检测网络结构，并修改了特征融合的连接方式，加强了图像全局和局部的依赖关系，并增强了特征的提取能力，降低背景干扰。