本发明提供了一种应用停电场景下的光‑车‑柴‑荷协调优化方法，在发生电网停电后，确定调度时域与步长，采集调度数据信息，生成模型参数值；通过从燃料消耗与负荷供应的角度，提出用户生存性的量化评价指标；建立考虑用户电动汽车出行需求的相关约束条件；建立用户需求响应及其能量反弹效应的相关约束条件；以最大化用户生存性为目标，建立电网停电场景下，计及用户自有的光伏发电、柴油发电机、电动汽车用储能、以及用户需求响应各个资源联合调度的数学优化模型，求解并获得最优调度决策。本发明通过对用户光‑车‑柴‑荷应急资源的优化利用，实现各资源间的协同配合，最大化地提升用户在电网停电事件下的生存能力。