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公开(公告)号：CN117422244A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311379371.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力与天然气联合需求响应的调度方法、装置及设备，应用于能源供应技术领域。该方法包括：对调度区域中的需求响应用户进行分区，得到多个用户分区；针对各个用户分区，建立电力需求响应的执行约束、天然气需求响应的执行约束、电力与天然气综合约束，以及电力、天然气节点负荷削减量与节点实际负荷计算等式约束，结合预先建立的综合能源系统优化调度模型进行优化调度计算，得到每个用户分区各自对应的电力、天然气负荷削减情况；基于各个用户分区的电力、天然气负荷削减情况对相应用户分区中的需求响应用户进行需求响应调度；能够实现对电力、天然气两类能源系统的需求响应进行联合调度。
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公开(公告)号：CN117332275A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311353840.1
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种野火蔓延环境下配电网的故障预测方法、装置及介质；涉及配电网领域，解决野火蔓延环境下配电网故障预测所需数据样本容量大的问题。根据故障发生时刻确定各历史故障事件对应的故障预测时间、正常运行时间；并获取对应的故障样本集、正常样本集进行二分类训练，得到结果分类模型；基于结果分类模型，根据实际电流数据、实际环境温度信息预测是否会发生故障。由于本申请训练模型所需的样本数据为故障发生时刻前的故障预测时间、正常运行时间的数据，不需要大量采集长期的数据用于进行深度学习，解决野火蔓延环境下配电网故障预测所需数据样本容量大的问题。
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公开(公告)号：CN112462737B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011293306.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种安控装置RTDS动模测试系统构建方法、测试方法及系统，系统构建方法包括：创建第一自定义元件，生成Connection.def文件；在Connection.def文件关联的C语言文件中编写通过参数设置生成满足安控装置RTDS动模测试环境所需的主接线模型的第一功能代码；创建第二自定义元件，生成Protection.def文件；在Protection.def文件关联的C语言文件中编写通过参数设置控制特定延时下开关分合的自由组合，实现对继电保护装置进行动作模拟的第二功能代码；将Connection.def文件及Protection.def文件植入RTDS的公共元件库，得到Connection元件和Protection元件。将用以配合安控装置进行动模测试的继电保护装置的功能集成至仿真模型中，减轻测试人员的工作量，提升了仿真模型的通用性，降低了测试错误率。
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公开(公告)号：CN114066309A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111431518.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能变电站二次系统风险评估方法，包括以下步骤：将智能变电站二次系统按照间隔划分，构造所有间隔下所有分布式功能拥有的逻辑节点LN集合和逻辑连接LC集合；构造智能变电站二次系统中每个二次设备拥有的LN集合；构造智能变电站二次系统中交换机、光纤通信设备上流经的LC集合；采用结构熵权法，分别求取智能变电站二次系统所有间隔的权重，求取每个间隔下各分布式功能的权重；根据智能变电站二次系统的元件的可靠性随运行时间的变化，建立相应的各分布式功能的可靠性程度函数；根据各分布式功能的权重与可靠性程度函数，得到分布式功能风险的时间函数。本发明能够对智能变电站二次系统的每个间隔进行有效的风险评估。
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公开(公告)号：CN111865712A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010581632.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 戴健 , 李杰 , 赵志飞 , 张友强 , 黄飞 , 何荷 , 刘祖建 , 龚秋憬 , 李筱天 , 魏甦 , 谢江 , 曾治强 , 宫林 , 欧林 , 何燕 , 魏燕 , 余红欣 , 王洪彬
Abstract: 本发明公开了一种智能融合终端测试仪，所述智能融合终端测试仪包括：电池模块、DC-DC模块、功放板、核心板、网络性能测试模块和人机交互模块。所述电池模块为所述测试仪供电；所述电池模块包含充电接口；DC-DC模块将电池提供的电源变换到多个电压源，分别供所述功放板、核心板、网络性能测试模块、人机交互模块使用；所述功放板受核心板控制，可输出特定的电压电流；所述网络性能测试模块受核心板控制，可发生特定报文，用以模拟与智能融合终端相连的感知设备；核心板中存档多种测试案例，人机交互模块获取测试命令，并发给核心板即可完成智能融合终端测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376421A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811208927.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站保护设备的故障率评估方法，它包括：建立智能变电站保护设备的时变故障率模型；根据建立的时变故障率模型进行故障率评估。本发明通过考虑设备老化与计划检修对智能变电站线路保护系统可靠性的影响，利用改进的威布尔分布函数描述线路保护系统可靠性随时间的变化情况，与工程实际较为吻合，也弥补了以往采用定值评估方法如马尔科夫过程法、故障树法等对智能变电站保护系统进行可靠性评估的不足。
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公开(公告)号：CN117495036A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311589681.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网扩展技术领域，尤其涉及一种野火环境下的弹性配电网的扩展规划方法，包括以下步骤：S1、构建一阶段模型和二阶段模型；S2、构建初始的不确定性子集k；S3、使用不确定性子集k，基于一阶段模型得到对应的当前的决策变量；S4、判断当前的决策变量是否为初次得到的决策变量；若不是则转到S5，若是则转到S6；S5当前的决策变量与上一次的决策变量是否一致，若不一致则转到S6，若一致则转到S7；S6、使用当前的决策变量，基于二阶段模型得到对应的最恶劣场景，并将其加入不确定性子集k中；再返回S3；S7，将当前的决策变量作为配电网系统的最优规划方案。本发明可以保证扩展后的电力系统能够应对各种恶劣场景下的野火影响。
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公开(公告)号：CN117394453A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311321788.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种柔性直流送出系统稳定性确定方法、装置及介质，涉及柔性直流送出系统稳定性分析领域。方案将海上风电柔性直流送出系统视为整体，在获取到并网逆变器与模块化多电平换流器的阻抗特性的基础上，通过构建等效闭环结构并采用舒尔补变换进行处理，将风电机组并网逆变器与模块化多电平换流器的相互影响融入柔性直流送出系统的稳定性分析中，避免了分别求解风电机组并网逆变器与模块化多电平换流器的阻抗特性而忽视了两者的耦合，从而提升了对柔性直流送出系统稳定性分析的精度。
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公开(公告)号：CN117350502A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311379020.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备，应用于电力应急资源优化部署技术领域。该方法包括获取各个分布式发电机组的部署信息；根据各分布式发电机组的部署信息，得到各类燃料需求的时空分布；各类燃料需求的时空分布包括各个位置、各个时段、各个类型的燃料需求；基于各类燃料需求的时空分布、各燃料相关主体之间的燃料交互过程，建立燃料交互约束条件；基于燃料交互约束条件以及燃料车移动行为约束条件，以燃料补给成本最小为目标构建燃料优化补给模型；基于燃料优化补给模型进行补给策略计算，得到补给策略结果；补给策略结果包括各燃料车的路径信息和燃料交互量；利于为分布式发电机组提供及时、充分的燃料补给。
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公开(公告)号：CN116184122A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310394949.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质，涉及在线监测技术领域，包括：获取故障样本及样本标签；基于信息前向传播与误差反向传播在每个节点装置利用人工神经网络对故障样本以及样本标签进行训练，建立每个节点装置的装置编号以及特征信息间的映射关系，以得到分布式深度网络模型；判断是否检测到故障节点装置，若是，则将故障节点装置的特征信息输入至分布式深度网络模型，以便基于分布式深度网络模型的输出对故障节点装置进行定位。这样一来，可以利用分布式深度学习算法在每个节点处构建人工神经网络模型并进行训练，当故障发生时，将故障特征信息输入训练好的神经网络模型，输出得到故障装置编号，实现节点装置的故障诊断。
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