分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117350502A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311379020.X

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备,应用于电力应急资源优化部署技术领域。该方法包括获取各个分布式发电机组的部署信息;根据各分布式发电机组的部署信息,得到各类燃料需求的时空分布;各类燃料需求的时空分布包括各个位置、各个时段、各个类型的燃料需求;基于各类燃料需求的时空分布、各燃料相关主体之间的燃料交互过程,建立燃料交互约束条件;基于燃料交互约束条件以及燃料车移动行为约束条件,以燃料补给成本最小为目标构建燃料优化补给模型;基于燃料优化补给模型进行补给策略计算,得到补给策略结果;补给策略结果包括各燃料车的路径信息和燃料交互量;利于为分布式发电机组提供及时、充分的燃料补给。

    一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116184122A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310394949.3

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本申请公开了一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质,涉及在线监测技术领域,包括:获取故障样本及样本标签;基于信息前向传播与误差反向传播在每个节点装置利用人工神经网络对故障样本以及样本标签进行训练,建立每个节点装置的装置编号以及特征信息间的映射关系,以得到分布式深度网络模型;判断是否检测到故障节点装置,若是,则将故障节点装置的特征信息输入至分布式深度网络模型,以便基于分布式深度网络模型的输出对故障节点装置进行定位。这样一来,可以利用分布式深度学习算法在每个节点处构建人工神经网络模型并进行训练,当故障发生时,将故障特征信息输入训练好的神经网络模型,输出得到故障装置编号,实现节点装置的故障诊断。

    一种应用停电场景下的光-车-柴-荷协调优化方法

    公开(公告)号:CN114726000B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210563561.7

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种应用停电场景下的光‑车‑柴‑荷协调优化方法,在发生电网停电后,确定调度时域与步长,采集调度数据信息,生成模型参数值;通过从燃料消耗与负荷供应的角度,提出用户生存性的量化评价指标;建立考虑用户电动汽车出行需求的相关约束条件;建立用户需求响应及其能量反弹效应的相关约束条件;以最大化用户生存性为目标,建立电网停电场景下,计及用户自有的光伏发电、柴油发电机、电动汽车用储能、以及用户需求响应各个资源联合调度的数学优化模型,求解并获得最优调度决策。本发明通过对用户光‑车‑柴‑荷应急资源的优化利用,实现各资源间的协同配合,最大化地提升用户在电网停电事件下的生存能力。