本发明公开了一种非接触式高压断路器缺陷检测方法及系统，所述非接触式高压断路器缺陷检测方法包括以下步骤：将获取的高压断路器图片输入预训练好的缺陷检测模型中，所述缺陷检测模型输出检测结果；获取所述预训练好的缺陷检测模型的步骤包括：获取断路器的缺陷样本训练集；基于所述缺陷样本训练集，对基于卷积神经网络优化算法的深度学习模型进行学习训练，获得所述预训练好的缺陷检测模型。本发明可减少对断路器故障分析研究所需环境的局限性，在便捷性和可靠性上有显著进步。