发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用
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申请号: CN202210238632.6申请日: 2022-03-11
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公开(公告)号: CN114779324A公开(公告)日: 2022-07-22
- 发明人: 赵明浩 , 谢小国 , 张志厚 , 罗兵 , 张天一 , 许广春 , 刘慰心 , 叶志虎 , 赵广茂
- 申请人: 西南交通大学
- 申请人地址: 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学
- 专利权人: 西南交通大学
- 当前专利权人: 西南交通大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学
- 代理机构: 西安智萃知识产权代理有限公司
- 代理商 张婕
- 主分类号: G01V1/28
- IPC分类号: G01V1/28 ; G06N3/02 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用,包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性、多样性,网络结构更具普遍性、泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
公开/授权文献
- CN114779324B 一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法 公开/授权日:2023-07-25