一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用
摘要:
本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用,包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性、多样性,网络结构更具普遍性、泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
公开/授权文献
0/0