一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法

    公开(公告)号:CN117890477A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410285492.7

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: G01N29/07 G01N29/44 G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法,属于地质工程技术领域。本发明公开一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法,包括:获取目标隧道的岩性、泊松比、纵波速度和横波速度;根据纵波速度和横波速度分别计算动态杨氏模量和静态杨氏模量;采用拟合算法求得函数#imgabs0#在所有#imgabs1#上的值平方和最小的最优参数;分别通过计算得到的静态杨氏模量和动态杨氏模量再分别计算岩体的第一抗压强度、第二抗压强度;求取第一抗压强度、第二抗压强度的平均值为岩体的抗压强度。本发明具有经济成本较低、处理速度较快、适用范围广、操作简单等优点。

    一种多旋翼无人机动态误差补偿及降噪方法

    公开(公告)号:CN117031364A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311306323.9

    申请日:2023-10-10

    摘要: 本发明公开了一种多旋翼无人机动态误差补偿及降噪方法,将平台磁场与无人机航磁系统的制作工艺误差结合起来使用16个综合误差补偿系数进行误差补偿。并且利用主成分分析(PCA)对实际的磁场数据进行处理。由于16个综合误差补偿系数组成的矩阵C较难出现病态矩阵,所以可以使用最小二乘法对矩阵C进行求解。本发明的有益效果是使用16个综合误差补偿系数进行补偿,能够有效提升误差补偿的精度;使用了三轴分量与磁场总量,对于采集到的磁场数据有较高的利用率;使用主成分分析对实测数据进行聚类处理,消除噪音,提高数据的精度,能够获得较好的补偿结果。

    一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法

    公开(公告)号:CN117890477B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410285492.7

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: G01N29/07 G01N29/44 G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法,属于地质工程技术领域。本发明公开一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法,包括:获取目标隧道的岩性、泊松比、纵波速度和横波速度;根据纵波速度和横波速度分别计算动态杨氏模量和静态杨氏模量;采用拟合算法求得函数#imgabs0#在所有#imgabs1#上的值平方和最小的最优参数;分别通过计算得到的静态杨氏模量和动态杨氏模量再分别计算岩体的第一抗压强度、第二抗压强度;求取第一抗压强度、第二抗压强度的平均值为岩体的抗压强度。本发明具有经济成本较低、处理速度较快、适用范围广、操作简单等优点。

    一种多旋翼无人机动态误差补偿及降噪方法

    公开(公告)号:CN117031364B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311306323.9

    申请日:2023-10-10

    摘要: 本发明公开了一种多旋翼无人机动态误差补偿及降噪方法,将平台磁场与无人机航磁系统的制作工艺误差结合起来使用16个综合误差补偿系数进行误差补偿。并且利用主成分分析PCA)对实际的磁场数据进行处理。由于16个综合误差补偿系数组成的矩阵C较难出现病态矩阵,所以可以使用最小二乘法对矩阵C进行求解。本发明的有益效果是使用16个综合误差补偿系数进行补偿,能够有效提升误差补偿的精度;使用了三轴分量与磁场总量,对于采集到的磁场数据有较高的利用率;使用主成分分析对实测数据(56)对比文件Zhongkun Qiao 等.Research onaeromagnetic three-component errorcompensation technology for multi-rotorUAV《.Journal of Applied Geophysics》.2021,(第193期),2-9.Hongfeng Pang 等.IntegratedCompensation of Magnetometer ArrayMagnetic Distortion Field and Improvementof Magnetic Object Localization《.IEEETransactions on Geoscience and RemoteSensing》.2014,第52卷(第9期),5670 - 5676.

    一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用

    公开(公告)号:CN114779324A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210238632.6

    申请日:2022-03-11

    IPC分类号: G01V1/28 G06N3/02 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用,包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性、多样性,网络结构更具普遍性、泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。