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公开(公告)号：CN114779324B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210238632.6
申请日：2022-03-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01V1/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号：CN115718288A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211493260.8
申请日：2022-11-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01S7/41 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法，包括步骤S1、针对隧道衬砌结构设计符合实际意义的隧道衬砌中钢筋网覆盖下的病害模型，通过时域有限差分正演(FDTD)得到正演模拟图，同时设计出与病害相对应的真实模型图；步骤S2、将正演模拟图作为输入和真实模型图作为输出放在GPR‑invNet网络结构中进行训练及参数迭代，获得最优的GPR‑invNet网络结构；步骤S3、根据训练后最优的GPR‑invNet网络结构输出去噪预测结果图。本发明具有处理时间快、操作简单、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN114779324A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210238632.6
申请日：2022-03-11
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号：CN115310482A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210919790.8
申请日：2022-07-31
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种桥梁钢筋的雷达智能识别方法，改变桥梁结构的介电常数和电导率，通过正演获取其响应特征；收集已有桥梁钢筋探地雷达响应典型图谱，系统梳理响应特征，构建样本数据集；通过时域有限差分法正演计算，获得样本数据对的数据集；基于全卷积神经网络的M‑Net架构为骨干网络设计桥梁钢筋的雷达智能识别网络，对雷达智能识别网络进行训练与优化；对物理模型实测探地雷达数据进行反演，验证钢筋位置、介电常数和直径与真实情况是否相符。本发明至少具备有以下有益效果：将多尺度输入集成到编码模块中，避免参数的大幅度增长；增加编码模块路径的网络宽度；增加了BIG‑inv net网络的泛化性；可以提取多尺度信息，提高探地雷达桥梁钢筋识别效果。
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公开(公告)号：CN219007737U
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202222701784.3
申请日：2022-10-14
申请人： 四川省华地建设工程有限责任公司 , 西南交通大学
IPC分类号： B60R11/02
摘要： 本实用新型公开了一种车载探地雷达固定装置，包括主体架、两个插销、安装在车体上的八个卡环和待安装雷达；所述卡环分为上卡环组和下卡环组；所述主体架包括八根框条组成的长方体框架，框架与待安装雷达大小一致，所述框架上方设有提手，所述提手穿过车载雷达的安装板和后端的拉环；所述框架一侧面设有四根支出端，所述支出端插入下卡环组；与支出端同一侧面的两根框架条分别设有两个插孔；所述插销上端设有挂钩，所述插销插入所述插孔和上卡环组的卡孔，所述挂钩挂住上卡环组的上层卡环。本实用新型体积小，易携带，易装卸，且不影响公路行驶安全，并且直接将探地雷达安装到汽车上有效解决了拖车式安装探地雷达避障能力差的缺点。
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