- 专利标题: 基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法
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申请号: CN202210448132.5申请日: 2022-04-27
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公开(公告)号: CN114781882B公开(公告)日: 2024-09-06
- 发明人: 高俊彦 , 梁芙蓉 , 陈宇星 , 殷自力 , 李宽宏 , 张功林 , 张振宇 , 甘乾昕 , 黄亦昕 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 吴桐 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 罗华玥 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
- 申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
- 申请人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司厦门供电公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司厦门供电公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- 代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理商 陈鼎桂; 蔡学俊
- 主分类号: G06N5/022
- IPC分类号: G06N5/022 ; G06F16/901 ; G06N5/04 ; G06N3/045 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电网调度相关的数据集;步骤S2:构建出对应的知识图谱结构;步骤S3:获取节节点表示信息,动作边表示信息,人机交互指令信息;步骤S5:更新子图中的图注意力机制融合模型;步骤S6:利用图注意力机制融合模型和图表示学习机制对历史离线数据集进行表示学习,一方面融合环境中的时空因子,另一方面基于双重图结构结合双监督机制生成应用于电网调度的认知图谱。本发明可以有效提升指令推荐的准确性和合理性,提高指令动作的质量,最终使得产生的决策效果更优。
公开/授权文献
- CN114781882A 基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法 公开/授权日:2022-07-22