-
公开(公告)号：CN114781882B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210448132.5
申请日：2022-04-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 梁芙蓉 , 陈宇星 , 殷自力 , 李宽宏 , 张功林 , 张振宇 , 甘乾昕 , 黄亦昕 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 吴桐 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 罗华玥 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/901 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电网调度相关的数据集；步骤S2:构建出对应的知识图谱结构；步骤S3:获取节节点表示信息，动作边表示信息，人机交互指令信息；步骤S5:更新子图中的图注意力机制融合模型;步骤S6:利用图注意力机制融合模型和图表示学习机制对历史离线数据集进行表示学习，一方面融合环境中的时空因子，另一方面基于双重图结构结合双监督机制生成应用于电网调度的认知图谱。本发明可以有效提升指令推荐的准确性和合理性，提高指令动作的质量，最终使得产生的决策效果更优。
-
公开(公告)号：CN113934822A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111230432.8
申请日：2021-10-22
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 陈宇星 , 梁芙蓉 , 高俊彦 , 殷自力 , 李宽宏 , 张功林 , 陈婉莹 , 陈祎超 , 张振宇 , 李英 , 王其桢 , 王德清 , 张水长 , 曾志川 , 罗华玥 , 韩超 , 许志导 , 王健 , 黄劼 , 张伟 , 张君泉 , 段渴望
摘要： 本发明提出一种基于设备工况阵的配电网调度指令票综合校验系统及方法，通过建立初态工况阵，以记录指令票相关设备的状态信息等关键因素，比对生成设备工况差异阵实时的进行分析分析出指令票设备目的操作状态与实时状态之间的矛盾对调度员提出警告，以及对指令票进行五防校验提高执行时调度指令执行的安全性。
-
公开(公告)号：CN114997672A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210660941.2
申请日：2022-06-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 殷自力 , 张功林 , 陈宇星 , 梁芙蓉 , 李宽宏 , 张振宇 , 甘乾昕 , 吴桐 , 黄亦昕 , 罗华玥 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
摘要： 本发明涉及一种基于逆强化学习结合多因子多动作融合的电网调度方法，包括：输入电网调度相关的数据集；将电网调度相关数据进行编码，构造出电网状态，同时采样动作指令编码；构建电网调度知识图谱并更新为电网调度认知图谱；定义多跳评分函数；利用先验知识构建基于状态的调度元路径；产生源电网状态到目标电网状态的路径，使用多跳评分函数计算路径中节点多跳的得分评估，产生强化学习的第一部分奖励函数；生成奖励函数，结合第一部分奖励函数，生成总的奖励函数；定义逆强化学习的马尔可夫过程和逆强化学习策略更新框架；训练产生基于逆强化学习结合多因子多行为融合的电网调度策略。该方法有利于提高电网调度的合理性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN114997672B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210660941.2
申请日：2022-06-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 殷自力 , 张功林 , 陈宇星 , 梁芙蓉 , 李宽宏 , 张振宇 , 甘乾昕 , 吴桐 , 黄亦昕 , 罗华玥 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F16/36 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于逆强化学习结合多因子多动作融合的电网调度方法，包括：输入电网调度相关的数据集；将电网调度相关数据进行编码，构造出电网状态，同时采样动作指令编码；构建电网调度知识图谱并更新为电网调度认知图谱；定义多跳评分函数；利用先验知识构建基于状态的调度元路径；产生源电网状态到目标电网状态的路径，使用多跳评分函数计算路径中节点多跳的得分评估，产生强化学习的第一部分奖励函数；生成奖励函数，结合第一部分奖励函数，生成总的奖励函数；定义逆强化学习的马尔可夫过程和逆强化学习策略更新框架；训练产生基于逆强化学习结合多因子多行为融合的电网调度策略。该方法有利于提高电网调度的合理性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN114781882A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210448132.5
申请日：2022-04-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 梁芙蓉 , 陈宇星 , 殷自力 , 李宽宏 , 张功林 , 张振宇 , 甘乾昕 , 黄亦昕 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 吴桐 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 罗华玥 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电网调度相关的数据集；步骤S2:构建出对应的知识图谱结构；步骤S3:获取节节点表示信息，动作边表示信息，人机交互指令信息；步骤S5:更新子图中的图注意力机制融合模型;步骤S6:利用图注意力机制融合模型和图表示学习机制对历史离线数据集进行表示学习，一方面融合环境中的时空因子，另一方面基于双重图结构结合双监督机制生成应用于电网调度的认知图谱。本发明可以有效提升指令推荐的准确性和合理性，提高指令动作的质量，最终使得产生的决策效果更优。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.051 秒)
