本发明公开了一种智能电表应力误差分析方法，并公开了具有该方法的设备、存储介质。其中误差分析方法使用经过LM优化的BP神经网络算法分析各种应力和误差的关联性。误差建模时引入一个附加误差，从而实现智能电能表的误差模型修正。本发明所述方法无需以往误差分析时的过多项的误差计算和误差拟合。采用PCA思想，不易出现过拟合以及欠拟合的现象，即提升误差分析效率，也能保证较高的可靠性。因此，本发明的方法可在一定条件下使智能电能表的误差预测值具有较高的置信区间，并为之后智能电能表的误差校正工作打下基础。