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公开(公告)号：CN114814707A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111142609.9
申请日：2021-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
发明人： 熊素琴 , 成达 , 彭楚宁 , 赵兵 , 李宁 , 葛德辉 , 邹和平 , 李求洋 , 张保亮 , 陈昊 , 张伟 , 王晓东 , 李扬 , 杨巍 , 段晓萌 , 赵越 , 郭建宁 , 李龙涛 , 王雅涛 , 秦程林
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种智能电表应力误差分析方法，并公开了具有该方法的设备、存储介质。其中误差分析方法使用经过LM优化的BP神经网络算法分析各种应力和误差的关联性。误差建模时引入一个附加误差，从而实现智能电能表的误差模型修正。本发明所述方法无需以往误差分析时的过多项的误差计算和误差拟合。采用PCA思想，不易出现过拟合以及欠拟合的现象，即提升误差分析效率，也能保证较高的可靠性。因此，本发明的方法可在一定条件下使智能电能表的误差预测值具有较高的置信区间，并为之后智能电能表的误差校正工作打下基础。
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公开(公告)号：CN116093878A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210666140.7
申请日：2022-06-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊素琴 , 成达 , 赵兵 , 林繁涛 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 杨巍 , 郭建宁 , 李龙涛 , 赵越 , 许佳佳 , 陈思禹 , 王雅涛 , 秦程林 , 谭琛 , 孙南南 , 李禹凡 , 赵立涛 , 岳云奇
摘要： 本发明公开了一种混合式直流固态断路器，采用机械开关K2触头与电力电子器件Q1串联组成支路与主承载机械开关K1触头并联，通断机械开关K1触点时，电流从并联支路流过，机械开关K1触头无电弧通断，实现了断路器通断无电弧；电源端和负载端采用机械开关K1、机械开关K2、机械开关K3触头隔开，实现了断路器高耐压能力；断路器导通时，电源电流经过机械开关K1闭合触头，闭合触头电阻非常低，电流从混合式断路器流过时产生的热量通过自然冷却即可达到散热目的，无需给电力电子器件增加特殊散热装置，实现了耐大电流的能力；通过检测断路器电源端电压和电流，若发生故障，快速关断断路器。
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公开(公告)号：CN115842326A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210036995.1
申请日：2022-01-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊素琴 , 赵兵 , 成达 , 杜新纲 , 葛得辉 , 彭楚宁 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 谭琛 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 郭建宁 , 秦程琳 , 赵立涛 , 李禹凡 , 王雅涛 , 杨巍 , 孙南南 , 李龙涛 , 岳云奇
摘要： 本发明公开了一种低压直流混合式固态断路器设备及故障清除方法，所述设备包括：主电流支路，用于当故障电流产生时，自动断开所述主电流支路中的动静触头，实现电路保护；换流支路，用于根据驱动模块输出的信号实现导通，并在故障电流全部转移到换流支路时，根据驱动模块输出的信号实现关断；耗能支路，用于当所述换流支路关断时，基于电路瞬间产生的过电压实现导通，并吸收故障电流产生的剩余能量，以将故障电流清除；检测模块，用于获取线路电流，并当所述线路电流大于预设电流阈值时，输出控制信号至所述驱动模块；驱动模块，用于根据所述控制信号输出所述脉冲信号。
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公开(公告)号：CN115842318A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111228449.X
申请日：2021-10-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊素琴 , 张保亮 , 李扬 , 赵兵 , 林繁涛 , 葛得辉 , 周晖 , 陈昊 , 彭楚宁 , 王齐 , 邹和平 , 薛阳 , 成达 , 李求洋 , 赵越 , 杨巍 , 李龙涛 , 岳云奇 , 秦程林 , 王雅涛 , 谭琛
摘要： 本发明公开了一种低压智能微型断路器及主动防御孤岛检测方法，所述断路器的两路电源相互独立工作，一路在并网断路器进线端，一路在并网断路器出线端，工作模式是为实时检测线路中的电网和光伏运行状态，两路电源同时工作避免因其中一路电路失效带来的安全隐患，以及因孤岛运行时，第一MCU单元定时主动检测孤岛运行的状态。通过本发明的方法通过在分布式光伏并网断路器中增加防孤岛检测功能，能够实现快速高效地对孤岛运行进行监检测，解决光伏孤岛效应，逆变器失效后对电网、设备、线路造成的安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN112735505A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011609332.1
申请日：2020-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于对存储器芯片进行测试的系统及方法，包括：包括：上位机，通过数字通道与测试平台系统相连接，用于根据测试需求产生与所述测试需求对应的波形激励样式和波形激励样式的调用顺序命令；用于获取被测存储器芯片输出的波形数据，将所述被测存储器输出的波形数据和预设的期望数据进行比较，获取测试结果，并根据所述测试结果确定所述被测存储器芯片的运行状态；测试平台系统，与被测存储器芯片相连接，用于根据所述波形激励样式的调用顺序命令和波形激励样式产生激励波形以驱动所述被测存储器芯片。本发明能够提供多个通道，通过更换测量夹具设计不同的测试子板，实现多种存储器芯片的测试。
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公开(公告)号：CN109767061A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
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公开(公告)号：CN110059357B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号：CN114883155A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111144755.5
申请日：2021-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
发明人： 熊素琴 , 张保亮 , 赵兵 , 林繁涛 , 杜新纲 , 葛得辉 , 周晖 , 陈昊 , 彭楚宁 , 邹和平 , 薛阳 , 李扬 , 成达 , 李求洋 , 赵越 , 杨巍 , 李龙涛 , 岳云奇 , 蒲韬 , 刘彬 , 宋健
摘要： 本发明公开了一种断路器的失压分闸脱扣系统及方法。所述系统包括断路器本体、两种脱口执行单元、磁通驱动单元、电机驱动单元；所述断路器本体用于线路的过流、短路和隔离；所述两种脱口执行单元包括脱扣执行单元1和脱扣执行单元2，所述脱扣执行单元1，实现断路器自动脱扣动作功能，所述脱扣执行单元2，实现断路器自动合闸和脱扣动作功能；所述磁通驱动单元，实现驱动执行单元1脱扣动作功能。避免了失压脱扣时由于储能单元储能失效，导致无法微型断路器无法分闸，造成光伏系统损坏和人身安全隐患的可能。
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公开(公告)号：CN114879118A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111176026.8
申请日：2021-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊素琴 , 成达 , 邹和平 , 李求洋 , 赵兵 , 彭楚宁 , 林繁涛 , 张保亮 , 李扬 , 陈昊 , 杨巍 , 郭建宁 , 赵越 , 谭琛 , 王雅涛 , 李禹凡 , 孙南南 , 李龙涛 , 秦程林 , 岳云奇
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种用于智能电能表应力失效拐点的判别方法和系统，包括：确定智能电能表的典型应力；获取所述典型应力对应的应力条件数据及失效拐点数据；通过所述典型应力、应力条件数据及失效拐点数据，对预先构建的CNN‑LSTM网络失效拐点预测模型进行训练和测试；通过所述模型输出待判别的智能电能表失效拐点的预测值。解决现有技术智能电能表应力失效拐点预测结果与实际情况偏差大的问题。
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公开(公告)号：CN110059357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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