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公开(公告)号：CN114814707A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111142609.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 彭楚宁 , 赵兵 , 李宁 , 葛德辉 , 邹和平 , 李求洋 , 张保亮 , 陈昊 , 张伟 , 王晓东 , 李扬 , 杨巍 , 段晓萌 , 赵越 , 郭建宁 , 李龙涛 , 王雅涛 , 秦程林
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种智能电表应力误差分析方法，并公开了具有该方法的设备、存储介质。其中误差分析方法使用经过LM优化的BP神经网络算法分析各种应力和误差的关联性。误差建模时引入一个附加误差，从而实现智能电能表的误差模型修正。本发明所述方法无需以往误差分析时的过多项的误差计算和误差拟合。采用PCA思想，不易出现过拟合以及欠拟合的现象，即提升误差分析效率，也能保证较高的可靠性。因此，本发明的方法可在一定条件下使智能电能表的误差预测值具有较高的置信区间，并为之后智能电能表的误差校正工作打下基础。
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公开(公告)号：CN113138335B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110412886.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请公开了一种检测蓝牙断路器的方法及系统。其中，该方法包括：接收从电能表发送的485控制信号，根据所述485控制信号，与蓝牙断路器进行配对；通过管理单元，实现费用控制以及负荷控制，所述负荷控制包括过载跳闸、端子热恢复跳闸、过载恢复合闸以及端子热恢复合闸；通过计量单元进行电能计量程序运行和数据处理。
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公开(公告)号：CN117368709A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223099.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 熊素琴 , 郜波 , 成达 , 杜新纲 , 葛得辉 , 彭楚宁 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 谭琛 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 郭建宁 , 秦程林 , 赵立涛 , 李禹凡 , 王雅涛 , 杨巍 , 孙南南 , 李龙涛 , 谢思博
IPC: G01R31/327 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种高海拔环境下断路器热特性监测方法、装置及介质。方法包括：根据采集的高海拔不同环境温度下断路器设备的参数数据集计算不同环境温度下断路器的实际温升数据；根据设立的野外站、构建的气候室，确定断路器的观测脱扣时间、模拟温升数据和电寿命数据；对断路器的实际温升数据、观测脱扣时间、模拟温升数据以及电寿命数据进行回归分析，得到断路器的脱扣时间和实际温升数据的关系确定断路器的热脱扣性能监测结果；根据监测的预设时间段内的断路器的热性能观测数据、高海拔观测环境因子以及预先构建的热特性退化模型，确定断路器的热特性退化监测结果；根据热脱扣性能监测结果以及热特性退化监测结果，确定断路器的热特性监测结果。
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公开(公告)号：CN115825800A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210812931.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 赵兵 , 林繁涛 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 杨巍 , 郭建宁 , 李龙涛 , 赵越 , 许佳佳 , 陈思禹 , 王雅涛 , 秦程林 , 谭琛 , 孙南南 , 李禹凡 , 赵立涛 , 岳云奇
Abstract: 本发明公开了一种直流充电桩用剩余电流及故障电弧检测装置，所述装置包括剩余电流采样互感器(102)以及剩余电流采样模块(203)，其中：所述剩余电流采样互感器(102)基于磁芯非线性磁化特性与快速磁饱和的特性，结合外围电路产生自激震荡电路，用于检测主回路中的直流剩余电流信号；所述剩余电流采样模块(203)中含激磁震荡电路、积分解调电路、有源滤波放大电路，剩余电流采样互感器(102)与激磁震荡电路产生的激磁信号经过积分解调电路、有源滤波放大电路后，还原主回路中剩余电流特征，还原后电压信号作为剩余电流微控制器(301)的ADC输入信号。提高了整个综合检测模块的安全性，能够让充电桩在使用过程中更加地易于监测和维护。
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公开(公告)号：CN109767061B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112630625A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011609302.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种电源芯片的测试系统及方法，所述系统包括：被测芯片负载板，分别与被测电源芯片和被测芯片接口相连接，用于承载所述被测电源芯片，实现所述被测电源芯片和被测芯片接口之间的连接；控制板，分别与被测芯片接口和至少一个资源接口相连接，用于实现被测芯片和测试资源的电连接；测试资源，分别与所述资源接口和上位机相连接，用于根据上位机发送的控制指令输出相应的资源信号至被测电源芯片；上位机，用于通过调用测试资源的驱动程序发送控制指令至测试资源；用于获取被测芯片输出的响应信息，并基于所述响应信息确定被测电源芯片的测试结果。本发明能够实现不同的测试场景下任意切换，提高了设备的可复用性，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN112511017A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010898106.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02M7/04
Abstract: 本发明公开了一种包括电源隔离以及数字隔离的智能断路装置和方法，装置包括：计量模块和保护处理模块；所述计量模块包括依次相连的：电压供电电路，整流电路，滤波稳压电路，DC/DC降压电路，以及计量芯片；电压采样电路与所述计量芯片相连接；所述保护处理模块包括依次相连的：电流互感器供电电路，整流电路，滤波稳压电路，DC/DC降压电路以及保护处理MCU单元；在所述计量模块的电源系统和所述保护模块的电源系统之间设置电源隔离，以及在所述计量芯片与所述保护处理MCU单元之间设置数字隔离电路。
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公开(公告)号：CN112034411A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010698854.7
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能隔离开关设备及电能表运行状态分析方法，智能隔离开关具有电量测量功能且测量误差等级可调，可匹配不同精度的电能表，在进行电能表的运行状态分析时能够快速确认和定位电能表出现失准的情况；具有自动检测，促进智能电网发展，有效支持智能电网建设；识别定位准确；识别时间短；在线识别方式，无需人工干预；可以匹配不同精度的电能表，后续提高电能表精度时，智能隔离开关无需更换；检测出错误能够主动上报等优点。
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公开(公告)号：CN109190749A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810662231.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06N3/0481 , G06N3/084 , G07F15/06
Abstract: 本发明公开了一种用于预测智能电表使用寿命的方法，包括：获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据，将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型，将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正，根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。解决了根据智能电表的使用环境下得出智能电表使用寿命的问题。
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公开(公告)号：CN118626933A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795613.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及低压电网用电领域，具体涉及一种剩余电流类型的分类方法、系统、设备及介质；所述方法包括：采集低压电网在不同负载条件下的剩余电流信号，得到原始电流数据集；基于得到的原始电流数据集，提取反映信号特性的关键特征参数，所述关键特征参数包括信号的峰‑峰值、平均值、整流平均值、方差和标准差，形成特征向量；利用得到的特征向量，训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型，对新的剩余电流信号的特征向量进行分类，得到分类结果。实现了对不同类型交流剩余电流的准确分类，提高了电网运行的安全性和可靠性。
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