本发明涉及隧道工程技术领域，具体涉及一种隧道岩体完整程度定量评价的方法，包括以下步骤：S1，获取工程数据；S2，对所述工程数据进行精选和/或二次计算，得到样本数据；S3，利用样本数据和XGBoost模型，训练出用于预测围岩完整程度的机器学习模型；S4，计算样本数据中每一个指标的SHAP值，对所述机器学习模型进行可解释性分析，确定每一个指标的权重；S5，利用步骤S4得到的每一个指标的权重，使用多变量不安定指数分析法得到隧道岩体完整程度定量评价模型；S6，利用所述隧道岩体完整程度定量评价模型对实际工程数据进行岩体完整程度的评价。通过提高钻探参数的利用率与合理性，保证最终定量指标的准确性，还保证了在隧道工程技术领域的可用性。