本发明公开了一种基于朴素贝叶斯网络的病症与药物的匹配方法，以病症症状(x1，x2，…，xi，…，xI)作为输入节点，每一个输入节点表示一种病症症状；以药物(y1，y2，…，yj，…，yJ)作为输出节点，每一个输出节点表示一味药物；输入节点和输出节点之间的连接表示病症症状和药物之间的映射关系。病症症状节点与药物节点之间用条件概率进行表示，以条件概率体现各输入节点到输出节点之间的概率强度，条件概率越大则表明连接两端的病症症状与药物之间的相关性越强，即治疗该病症症状越适合使用该味药物。通过本发明，医生只需要确定患者的病症症状，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，降低不合理用药的情况。