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公开(公告)号：CN114822875B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210639583.7
申请日：2022-06-08
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯网络的病症与药物的匹配方法，以病症症状(x1，x2，…，xi，…，xI)作为输入节点，每一个输入节点表示一种病症症状；以药物(y1，y2，…，yj，…，yJ)作为输出节点，每一个输出节点表示一味药物；输入节点和输出节点之间的连接表示病症症状和药物之间的映射关系。病症症状节点与药物节点之间用条件概率进行表示，以条件概率体现各输入节点到输出节点之间的概率强度，条件概率越大则表明连接两端的病症症状与药物之间的相关性越强，即治疗该病症症状越适合使用该味药物。通过本发明，医生只需要确定患者的病症症状，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，降低不合理用药的情况。
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公开(公告)号：CN109829209B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910037716.1
申请日：2019-01-15
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06N7/02 , G06F111/08
摘要： 本发明公开基于摄动原理的一种含模糊随机变量的模糊可靠度计算方法，应用于可靠性领域。针对结构功能函数非线性的模糊随机可靠性问题，本发明利用摄动理论及模糊分解理论对模糊随机变量进行摄动量化，将结构模糊随机变量的模糊特征参数表示为其真值和模糊摄动微量之和，并将其分解成一系列水平截集下的区间量，并将其等效为随机变量，计算得到均值及标准差。同时对摄动微量进行等效选取。其次将结构的模糊概率密度函数及模糊功能函数分解成一系列水平截集下的区间量，并对其区间上下限值进行泰勒级数展开，得到联合概率密度函数及结构功能函数的摄动值。最后根据结构可靠度的定义，利用直接积分法，引入sigmoid函数作为阶跃函数，求解得到模糊可靠度区间。本发明方法与传统凸集方法相比，计算得到的可靠度区间在相同置信水平下更窄，更便于工程应用。
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公开(公告)号：CN115101165A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210748689.0
申请日：2022-06-29
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于决策树的病症与药物的匹配方法，通过本发明能够直观形象的反映出药物的用药规律，医生根据病人的病症症状快速寻找可以治疗的药物，组成新的药物配伍，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，减少用药不对症的情况，为医师进行药物研发提供强有力的决策支持，降低对于医生经验的依赖程度，提高医生的工作效率，减少药物研发的时间，对开发新药提供新的思路，对民族医药传统配方的研究和发展开辟了新的途径。
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公开(公告)号：CN114822875A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210639583.7
申请日：2022-06-08
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯网络的病症与药物的匹配方法，以病症症状(x1，x2，…，xi，…，xI)作为输入节点，每一个输入节点表示一种病症症状；以药物(y1，y2，…，yj，…，yJ)作为输出节点，每一个输出节点表示一味药物；输入节点和输出节点之间的连接表示病症症状和药物之间的映射关系。病症症状节点与药物节点之间用条件概率进行表示，以条件概率体现各输入节点到输出节点之间的概率强度，条件概率越大则表明连接两端的病症症状与药物之间的相关性越强，即治疗该病症症状越适合使用该味药物。通过本发明，医生只需要确定患者的病症症状，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，降低不合理用药的情况。
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公开(公告)号：CN118673301A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410686852.4
申请日：2024-05-30
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开基于网络建模的量化极端事件时空传播特征的方法，从不同地理位置处的时间序列中提取事件序列；根据动态延迟#imgabs0#和最大延迟τmax量化不同地理位置同步发生极端事件的现象；将时间序列映射为以极端事件发生的地理位置为基元的有向加权网络；计算网络拓扑特征，获得节点的出度与入度、出强度与入强度、散度；量化不同地理位置之间极端事件的传播时间；基于传播时间量化极端事件在时间维度上的传播效率和时空维度上的传播速度；借助软件实现传播时间、传播效率和传播速度的可视化。本发明的传播时间、传播效率、传播速度对包含地理位置信息的时空序列易于编程实现，广泛应用于气象、交通、通信、脑电信号等三维时空序列数据。
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公开(公告)号：CN107169559A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710306271.3
申请日：2017-05-04
申请人： 内蒙古工业大学
发明人： 李海滨
IPC分类号： G06N3/02
CPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种求解多重定积分的对偶神经网络方法。利用两个拓扑结构完全相同的三层前向型神经网络在权值、激活函数间的特定关联性，使得一个神经网络A在学习逼近积分被积函数的同时，在神经网络B上实现被积函数原函数的函数映射关系。在此基础上，通过反复应用上述一重对偶神经网络方法，给出了对任意给定积分上下限表达式的多重定积分的计算方法及其计算流程图。通过几个典型的一重、二重定积分求解问题，验证了本文方法是一种高效、高精度数值积分计算方法。通过探讨激活函数类型、神经网络误差函数的取值、训练样本点间隔对计算精度和效率的影响关系，为算法实施提供了有益借鉴，可为求解含有积分算式的工程问题提供强有力的计算手段。
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公开(公告)号：CN109829209A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910037716.1
申请日：2019-01-15
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明公开基于摄动原理的一种含模糊随机变量的模糊可靠度计算方法，应用于可靠性领域。针对结构功能函数非线性的模糊随机可靠性问题，本发明利用摄动理论及模糊分解理论对模糊随机变量进行摄动量化，将结构模糊随机变量的模糊特征参数表示为其真值和模糊摄动微量之和，并将其分解成一系列水平截集下的区间量，并将其等效为随机变量，计算得到均值及标准差。同时对摄动微量进行等效选取。其次将结构的模糊概率密度函数及模糊功能函数分解成一系列水平截集下的区间量，并对其区间上下限值进行泰勒级数展开，得到联合概率密度函数及结构功能函数的摄动值。最后根据结构可靠度的定义，利用直接积分法，引入sigmoid函数作为阶跃函数，求解得到模糊可靠度区间。本发明方法与传统凸集方法相比，计算得到的可靠度区间在相同置信水平下更窄，更便于工程应用。
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公开(公告)号：CN103743512B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310542904.2
申请日：2013-10-26
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G01L5/00
摘要： 本发明公开了一种压力传感器，传感器由两只大、小量程传感器2、5组合而成，主要结构是大量程传感器2与小量程传感器5通过级联螺栓3连接，两传感器中间夹置止停套筒4，小量程传感器上加一弹簧装置6，弹簧装置6顶端连接止停挡板8。当作用力F值比较小时，力通过弹簧装置传递给两个传感器，两传感器串行工作，由于预紧力的作用弹簧不压缩，此时读数以小量程读数为准。作用力F增大至超过弹簧预紧力时，弹簧开始压缩，止停挡板8与大螺帽7接触之后，小量程读数不再改变，此时以大量程读数为准。本压力传感器可对大量程动态载荷实现高精度测量。
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公开(公告)号：CN118378479A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410469707.0
申请日：2024-04-18
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种风力机叶片传感器布置优化方法、装置及设备，属于传感器布置领域，其方法包括如下步骤：建立风力机叶片有限元模型，使用K‑means分类法将有限元模型中待测区域分割成多个分区；使用广义模态动能法对每个分区进行权重分配，根据权重分配结果确定每个分区的传感器数目；将有限元模型的模态矩阵定义为Fisher信息矩阵，以Fisher信息矩阵的迹和行列式的值为量化标准，使用有效独立法求解每个分区的Fisher信息矩阵的特征值，得到特征值贡献矩阵；通过特征值贡献矩阵确定每个分区的传感器布置位置。本发明能够有效减少传感器集中的问题，从而尽可能的降低由于传感器集中布置而造成的信息冗余度。
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公开(公告)号：CN118347336A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410530082.4
申请日：2024-04-29
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： F28F25/00
摘要： 本发明公开了一种冷却塔收水器，属于化工厂及热电厂循环水冷水塔的水汽回收技术领域。该冷却塔收水器包括双曲线型套筒、多个收水扇叶、导流支撑板和阻水栅，双曲线型套筒具有中心纵轴线，多个收水扇叶沿中心纵轴依次错位交替固定间隔设置于双曲线型套筒内，导流支撑板上设有贯穿孔，贯穿孔与双曲线型套筒的底部的水平横截面大小一致，导流支撑板固定连接于双曲线型套筒的底部，且双曲线型套筒与贯穿孔同轴设置，阻水栅固定连接于导流支撑板上，布设于双曲线型套筒的底部。本发明的冷却塔收水器极大提高小液滴碰撞聚并的聚合度并减少飘滴水损失，同时降低收水器在冷却塔内部产生的阻力。
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