发明公开
摘要：
本发明公开模型驱动图卷积神经网络潮流计算方法，步骤包括：1)建立电力系统线性潮流方程；2)对电力系统线性潮流方程进行去中心化处理，得到节点特征状态更新方程；3)根据节点特征状态更新方程建立模型驱动的图卷积方程；4)根据所述模型驱动的图卷积方程建立模型驱动的图卷积神经网络；5)获取电力系统基本数据，并输入到模型驱动的图卷积神经网络中，得到电力系统潮流。本发明能够适应拓扑与新能源不确定性。
