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公开(公告)号：CN116416967B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111651840.0
申请日：2021-12-30
摘要： 本发明公开一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法，步骤为：1)获取语音数据；2)得到语音频谱图；3)对语音频谱图向量化，得到向量V；4)获取transformer模型的输入X；5)将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器中，得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；6)将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本；8)确定拼音BERT模型的输入x；9)将输入x输入到拼音BERT模型中，得到语音识别结果。本发明通过pipeline设计模式，将ASR中的声学模型，语言模型独立开，增强了ASR模型选择的多样性。
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公开(公告)号：CN118429108B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410886922.0
申请日：2024-07-03
申请人： 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F17/10
摘要： 本发明提供了一种新能源消纳成本全面测算与合理分摊方法、设备及介质，属于电力系统规划技术领域；解决了当前新能源消纳成本难以准确测算与合理分摊的问题；包括以下步骤：获取电力系统相关技术数据；以储能投资规划成本、储能设备和传统机组运行成本以及电力系统运行备用成本最小为目标函数，构建储能投资规划模型；采用内点法分别求解新能源接入电力系统前后的储能投资规划模型，并计算此时储能投资规划成本与电力系统运行备用成本之和的变化量，完成新能源消纳成本的全面测算；基于VCG理论计算各新能源的消纳成本替代效益，并根据综合分摊原则将消纳成本合理分摊给各新能源；本发明应用于高比例新能源电力系统。
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公开(公告)号：CN118523286A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410450062.6
申请日：2024-04-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合建模方法，包括以下步骤：1)对电力系统历史场景的运行工况进行聚类，并划分为多个运行工况子区域；2)建立各子区域内误差最小的最优拟合分段线性潮流模型；3)提取各子区域之间的线性边界参数，并引入辅助变量矩阵z；4)从所有最优拟合分段线性潮流模型中选择出一个最优拟合分段线性潮流模型；5)建立基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合模型；6)求解网络约束机组组合模型，得到高线性近似精度机组组合解。本发明针对网络约束机组组合运行工况范围广、约束条件复杂的问题，提出了一种基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合建模方法，大大提高了建模精度。
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公开(公告)号：CN111898811B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010689913.4
申请日：2020-07-17
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开DC‑OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法，包括以下步骤：1)建立DC‑OPF分段线性化模型；2)校正DC‑OPF分段线性化模型的误差，得到DC‑OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下，建立了DC‑OPF分段线性化模型，提出了最佳分段数量准则，并矫正了分段线性化带来的误差。
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公开(公告)号：CN117674089A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311591318.7
申请日：2023-11-27
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种电力系统机组组合加速方法，包括以下步骤：1)构建电力系统机组组合MILP模型；2)生成多个人工MILP模型，并通过并行的方式收集这些人工MILP模型分支定界初始搜索阶段的信息，从而构建训练数据集；3)利用训练数据集预测离散变量取值；4)基于离散变量取值的预测结果，削减电力系统机组组合问题的离散变量规模，并将削减规模后的离散变量代入电力系统机组组合MILP模型中，求解得到电力系统机组组合。本发明通过收集分支定界初始搜索信息高效即时地建立训练数据集，通过两阶段联合预测保证在线学习的高精度，大幅度降低离散变量规模，从而实现电力系统机组组合加速，满足实际工程对求解效率和求解误差的需求。
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公开(公告)号：CN117435944A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311431213.5
申请日：2023-10-31
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
摘要： 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法，包括以下步骤：1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；4)基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；5)利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论，提出基于集成优化的DIM智能识别框架，提高预测准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN116842712A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310741956.6
申请日：2023-06-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于分支定界搜索信息的电气互联系统调度加速方法，包括以下步骤：1)构建电‑气互联系统调度模型；2)对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到N个松弛解，从而构建搜索信息数据集；3)对搜索信息数据集进行评估，得到电‑气互联系统调度模型最优解的上界；4)基于电‑气互联系统调度模型最优解的上界，对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到电‑气互联系统调度模型最优解。本发明可以在保证最优性的前提下加速电‑气互联系统调度求解的收敛。
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公开(公告)号：CN116416967A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111651840.0
申请日：2021-12-30
摘要： 本发明公开一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法，步骤为：1)获取语音数据；2)对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图；3)利用VGG网络对语音频谱图向量化，得到向量V；4)获取transformer模型的输入X；5)得到参数Q、参数K、参数V；6)将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7)将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本；8)确定拼音BERT模型的输入x；9)将输入x输入到拼音BERT模型中，得到语音识别结果。本发明能更全面的捕捉到语义层面信息，并通过pipeline设计模式，将ASR中的声学模型，语言模型独立开，增强了ASR模型选择的多样性。
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公开(公告)号：CN115691481A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211071402.1
申请日：2022-09-02
摘要： 本发明公开一种基于门控卷积的老年方言语音识别方法，包括以下步骤：1)获取使用者录制的至少两个音频文件；2)分别对每个音频文件进行处理，得到频谱向量Vr和频域特征Fbankr；3)将频谱向量Vr和频域特征Fbankr作为输入数据输入到Gate CNN网络中，得到第r个音频文件的语音识别结果hr；4)重复步骤3)，从而获取R个音频文件的语音识别结果；5)对R个音频文件的语音识别结果进行处理，得到最终的语音识别结果。本发明利用Gate CNN做声学模型，即保留了CNN的特征处理能力，又保留了模型的时许特性，同时结构简单，参数可控。
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