本发明公开一种基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统，方法包括：获取待测雪茄烟图像，并对待测雪茄烟图像进行预处理；对预处理后的待测雪茄烟图像进行矢量化降维，并提取RGB、HSV特征值，得到特征集合；利用Wrapper包装算法对特征集合中的数据进行特征降维，得到待测雪茄烟图像的初始数据集；将初始数据集输入训练好的随机森林模型中，输出雪茄烟图像的成熟度识别结果。本发明对雪茄烟图像数据进行矢量化降维，保障雪茄烟图像数据信息的高效提取和利用；同时利用集成学习的优势，将烟叶纹理、颜色作为成熟度等级识别模型的输入特征，解决数据价值受损的问题；利用Wrapper包装算法在实现特征选择的同时进行特征降维，降低模型的训练成本。