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公开(公告)号:CN114862858B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210800957.9
申请日:2022-07-08
申请人: 湖北省烟草科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06N20/20
摘要: 本发明公开一种基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统,方法包括:获取待测雪茄烟图像,并对待测雪茄烟图像进行预处理;对预处理后的待测雪茄烟图像进行矢量化降维,并提取RGB、HSV特征值,得到特征集合;利用Wrapper包装算法对特征集合中的数据进行特征降维,得到待测雪茄烟图像的初始数据集;将初始数据集输入训练好的随机森林模型中,输出雪茄烟图像的成熟度识别结果。本发明对雪茄烟图像数据进行矢量化降维,保障雪茄烟图像数据信息的高效提取和利用;同时利用集成学习的优势,将烟叶纹理、颜色作为成熟度等级识别模型的输入特征,解决数据价值受损的问题;利用Wrapper包装算法在实现特征选择的同时进行特征降维,降低模型的训练成本。
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公开(公告)号:CN114862858A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210800957.9
申请日:2022-07-08
申请人: 湖北省烟草科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06N20/20
摘要: 本发明公开一种基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统,方法包括:获取待测雪茄烟图像,并对待测雪茄烟图像进行预处理;对预处理后的待测雪茄烟图像进行矢量化降维,并提取RGB、HSV特征值,得到特征集合;利用Wrapper包装算法对特征集合中的数据进行特征降维,得到待测雪茄烟图像的初始数据集;将初始数据集输入训练好的随机森林模型中,输出雪茄烟图像的成熟度识别结果。本发明对雪茄烟图像数据进行矢量化降维,保障雪茄烟图像数据信息的高效提取和利用;同时利用集成学习的优势,将烟叶纹理、颜色作为成熟度等级识别模型的输入特征,解决数据价值受损的问题;利用Wrapper包装算法在实现特征选择的同时进行特征降维,降低模型的训练成本。
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