公开(公告)号：CN112914141B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110090186.4

申请日：2021-01-22

申请人： 湖北省烟草科学研究院 ,  华中科技大学

发明人： 陈振国 ,  孙光伟 ,  程研 ,  刘竞 ,  黄金国 ,  刘小伟 ,  孙敬国 ,  李建平 ,  冯吉

IPC分类号： A24B3/10 ,  A24B9/00

摘要： 本发明公开了一种基于物联网的智能烟叶烘烤采集系统，主要应用于密集烤房，涉及烟叶烘烤技术领域。该采集系统包括云服务端、烘烤状态传感采集模块和智能采集器。智能采集器将由烘烤状态传感采集模块采集到的烘烤数据，利用MQTT协议实时传至云服务端，经过云服务端的修正模型对数据进行处理，再由模拟模型进行模拟仿真，生成工艺修正参数传至智能采集器，再由智能采集器将工艺修正参数转换为指令，传至控制器。此外，本发明还解决由于网络不稳定等问题导致的实时通讯以及数据处理滞后性高，造成的烟叶最终品质下降，甚至烤坏烟等问题。同时可以兼容已广泛应用的控制器，功能扩展性强、布设成本低、易于推广落地，提升烟草产业的整体经济效益。

公开(公告)号：CN114862858A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210800957.9

申请日：2022-07-08

申请人： 湖北省烟草科学研究院

发明人： 杨春雷 ,  孙光伟 ,  杨锦鹏 ,  余君 ,  饶雄飞 ,  裴文灿 ,  刘小伟 ,  刘竞 ,  黄金国

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开一种基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统，方法包括：获取待测雪茄烟图像，并对待测雪茄烟图像进行预处理；对预处理后的待测雪茄烟图像进行矢量化降维，并提取RGB、HSV特征值，得到特征集合；利用Wrapper包装算法对特征集合中的数据进行特征降维，得到待测雪茄烟图像的初始数据集；将初始数据集输入训练好的随机森林模型中，输出雪茄烟图像的成熟度识别结果。本发明对雪茄烟图像数据进行矢量化降维，保障雪茄烟图像数据信息的高效提取和利用；同时利用集成学习的优势，将烟叶纹理、颜色作为成熟度等级识别模型的输入特征，解决数据价值受损的问题；利用Wrapper包装算法在实现特征选择的同时进行特征降维，降低模型的训练成本。

公开(公告)号：CN112914141A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110090186.4

申请日：2021-01-22

申请人： 湖北省烟草科学研究院 ,  华中科技大学

发明人： 陈振国 ,  孙光伟 ,  程研 ,  刘竞 ,  黄金国 ,  刘小伟 ,  孙敬国 ,  李建平 ,  冯吉

IPC分类号： A24B3/10 ,  A24B9/00

摘要： 本发明公开了一种基于物联网的智能烟叶烘烤采集系统，主要应用于密集烤房，涉及烟叶烘烤技术领域。该采集系统包括云服务端、烘烤状态传感采集模块和智能采集器。智能采集器将由烘烤状态传感采集模块采集到的烘烤数据，利用MQTT协议实时传至云服务端，经过云服务端的修正模型对数据进行处理，再由模拟模型进行模拟仿真，生成工艺修正参数传至智能采集器，再由智能采集器将工艺修正参数转换为指令，传至控制器。此外，本发明还解决由于网络不稳定等问题导致的实时通讯以及数据处理滞后性高，造成的烟叶最终品质下降，甚至烤坏烟等问题。同时可以兼容已广泛应用的控制器，功能扩展性强、布设成本低、易于推广落地，提升烟草产业的整体经济效益。

公开(公告)号：CN118506193A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410794953.3

申请日：2024-06-19

申请人： 湖北省烟草科学研究院

发明人： 杨锦鹏 ,  杨春雷 ,  孙光伟 ,  黄安宁 ,  刘竞 ,  黄金国 ,  刘小伟 ,  黄文昌 ,  余君 ,  饶雄飞 ,  李传宗 ,  秦文章 ,  樊凯孝 ,  邓灿东 ,  樊友伦 ,  冯吉 ,  李浩 ,  李建平 ,  吕培军 ,  胡锦文 ,  赵喻磊

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

摘要： 本发明涉及一种烟叶成熟度识别方法、装置及电子设备，属于烟叶分级技术领域，其中，该方法包括：获取由目标烟叶图像组成的目标数据集；构建初始烟叶成熟度识别模型，烟叶成熟度识别模型由第一模型和第二模型融合而成，第一模型由CNN网络和Swin Transformer网络组成，第二模型由ResNet网络组成；基于目标数据集对初始烟叶成熟度识别模型进行训练，得到训练完备的烟叶成熟度识别模型，基于训练完备的烟叶成熟度识别模型对待识别烟叶图像进行成熟度识别。本发明通过结合CNN‑Swin Transformer网络的ResNet网络的优点，兼顾图像的局部特征和全局特征对烟叶成熟度进行识别，有效提高了烟叶成熟度识别精度和效率。

公开(公告)号：CN114860012A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210794967.6

申请日：2022-07-07

申请人： 湖北省烟草科学研究院

发明人： 杨春雷 ,  孙光伟 ,  李宗平 ,  杨锦鹏 ,  余君 ,  范国栋 ,  刘小伟 ,  刘竞 ,  黄金国

IPC分类号： G05D27/02 ,  A24B3/12 ,  A24B1/02

摘要： 本发明公开了一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，包括控制器、智能采集器、执行机构、云服务器和用户终端；所述智能采集器用于采集晾房内的环境数据和烟叶的状态数据；所述控制器用于将数据上传至云服务器；所述云服务器用于对晾房的环境数据和烟叶的状态数据进行分析处理，基于神经网络模型识别烟叶所处的晾制阶段，根据烟叶的晾制阶段生成晾房环境数据调控指令，并将所述调控指令下发给控制器；所述用户终端通过访问服务器远程查看晾房内的环境数据和烟叶的状态数据，向控制器发送晾房环境数据调控指令；所述控制器根据调控指令控制执行机构来调节晾房内的环境数据，使晾房内的环境数据与烟叶所处的晾制阶段相匹配。

公开(公告)号：CN114862858B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210800957.9

申请日：2022-07-08

申请人： 湖北省烟草科学研究院

发明人： 杨春雷 ,  孙光伟 ,  杨锦鹏 ,  余君 ,  饶雄飞 ,  裴文灿 ,  刘小伟 ,  刘竞 ,  黄金国

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开一种基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统，方法包括：获取待测雪茄烟图像，并对待测雪茄烟图像进行预处理；对预处理后的待测雪茄烟图像进行矢量化降维，并提取RGB、HSV特征值，得到特征集合；利用Wrapper包装算法对特征集合中的数据进行特征降维，得到待测雪茄烟图像的初始数据集；将初始数据集输入训练好的随机森林模型中，输出雪茄烟图像的成熟度识别结果。本发明对雪茄烟图像数据进行矢量化降维，保障雪茄烟图像数据信息的高效提取和利用；同时利用集成学习的优势，将烟叶纹理、颜色作为成熟度等级识别模型的输入特征，解决数据价值受损的问题；利用Wrapper包装算法在实现特征选择的同时进行特征降维，降低模型的训练成本。

公开(公告)号：CN117173678A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310950434.7

申请日：2023-07-31

申请人： 湖北省烟草科学研究院

发明人： 孙光伟 ,  杨春雷 ,  吴洋 ,  刘竞 ,  黄金国 ,  王康 ,  陈振国 ,  孙敬国 ,  李建平 ,  冯吉

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开一种用于雪茄烟采收成熟度细粒度图像识别的方法及系统，属于作物成熟度图像识别技术领域。本发明通过智能识别仪采集不同成熟度雪茄烟叶图像并进行数据标注、整理和分类，并制作对应标签，以适合于模型训练的形式预处理这些图像数据。使用ResNet50作为主干网络，通过随机拼图生成器均匀地划分和重组预处理后的雪茄烟图像数据，然后渐进式分阶段训练多粒度图像数据。本发明可以提取雪茄烟图像的局部细节信息，同时融合不同尺度的特征信息，提高模型分类准确率和鲁棒性，实现对雪茄烟成熟度的准确识别。