Invention Publication
- Patent Title: 一种基于目标识别算法识别窃电嫌疑用户的方法及系统
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Application No.: CN202111159466.2Application Date: 2021-09-30
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Publication No.: CN114881665APublication Date: 2022-08-09
- Inventor: 宋如楠 , 杨艺宁 , 薛阳 , 张蓬鹤 , 王聪 , 杨柳
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 刘爱丽
- Main IPC: G06Q30/00
- IPC: G06Q30/00 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明公开了一种基于目标识别算法识别窃电嫌疑用户的方法及系统，其中方法包括：获取用户的不同类型的用电历史场景目标图像的初始样本集，对初始样本集进行预处理，并将处理后的初始样本集划分为训练样本集和测试样本集；通过使用预先构建的深度学习识别模型对训练样本集进行训练，获取经过训练的最终深度学习识别模型；基于最终深度学习识别模型对测试样本集进行用户窃电行为识别，获取窃电嫌疑用户。
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