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公开(公告)号：CN117761453B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311602774.7
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。
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公开(公告)号：CN116226748A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211183587.5
申请日：2022-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/063 , G06N3/048 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多标签共现网络判别的窃电类型检测方法及系统，包括：获取历史窃电样本数据；利用GRU网络建模挖掘用户用电过程特征，输出当前时间步的隐含状态表示作为用户用电过程演化特征；基于所述历史窃电样本数据建立窃电标签共现关系网络图；基于所述窃电标签共现关系网络图，挖掘用电特征间的关联结构信息，获取窃电标签间的关系特征；确定用户用电过程演化特征、窃电标签间的关系特征和用户属性特征的的注意力分数加权，并经过线性网络层处理，得到用户窃电的综合特征，并基于softmax激活函数把将所述用户窃电的综合特征输出转换为概率值，以基于概率值确定窃电行为类型。
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公开(公告)号：CN114881665A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111159466.2
申请日：2021-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于目标识别算法识别窃电嫌疑用户的方法及系统，其中方法包括：获取用户的不同类型的用电历史场景目标图像的初始样本集，对初始样本集进行预处理，并将处理后的初始样本集划分为训练样本集和测试样本集；通过使用预先构建的深度学习识别模型对训练样本集进行训练，获取经过训练的最终深度学习识别模型；基于最终深度学习识别模型对测试样本集进行用户窃电行为识别，获取窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113554529A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111096024.8
申请日：2021-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06T1/00 , G06F16/22 , G06F16/2458
摘要： 一种反窃电取证关键数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取反窃电取证关键数据，其中，反窃电取证关键数据包括第一数据和第二数据，第一数据包括用户档案数据；采用哈希算法对第二数据进行计算,得到第二特征信息；建立第一数据中的用户档案数据和第二特征信息的对应关系，得到聚合特征信息值。通过本发明实施例提供的方法、装置及设备，有效避免了现有技术中取证类型单一、证据不完整及证据易篡改和丢失的问题，确保了反窃电证据的完整性、安全性、可溯源性，进而解决了司法机关认定反窃电证据有效方面存在障碍与难度等问题，可以辅助法官进行证据认定，缩短审判周期，提高审判效率。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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公开(公告)号：CN112751395A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011478486.1
申请日：2020-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种线圈电磁感应取电的电源管理电路及电源管理方法。其中，电源管理电路包括：电流传感器直供电路、恒流恒压充电电路以及超级电容储能电路；电流传感器直供电路与恒流恒压充电电路并联，恒流恒压充电电路与超级电容储能电路串联；电流传感器直供电路用于通过经过滤波电路的第一直流电，优先为微功率输出提供能量；恒流恒压充电电路用于当滤波电路的输出电压达到稳定阈值时，开通充电开关电路，通过经过滤波电路的第二直流电，为超级电容储能电路进行能量补充，其中恒流恒压充电电路包括充电开关电路；超级电容储能电路用于通过经过恒流恒压充电电路的第二直流电，输出超级电容。
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公开(公告)号：CN112180158A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要： 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN112098717A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011297604.9
申请日：2020-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种用于对用电状态进行监测的系统及方法，所述系统包括：一次侧三相电流采样单元、二次侧采样单元和异常用电监测单元；一次侧三相电流采样单元包括：分别用于获取A相、B相和C相电流的三个采样装置；每个采样装置均包括：一次侧相电流采样模块，用于获取相电流采样数据；主处理模块，用于利用微功率无线模通讯模块进行组网，确定主装置，并利用确定的主装置将一次侧三相电流采样数据发送至异常用电监测单元；二次侧采样单元，用于获取计量点处监测的所述目标导线的二次侧有功功率和二次侧无功功率；异常用电监测单元，用于基于一次侧视在功率和二次侧视在功率计算功率相对误差，并根据所述功率相对误差确定目标导线的用电状态。
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