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公开(公告)号：CN119414177A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530885.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分频段AD采样的多核异构电弧监测芯片及方法，监测芯片包括：调理电路、模拟前端电路、处理器单元、AI智能诊断单元、存储单元以及通信接口；故障电弧信号经过调理电路，进行信号放大和滤波处理；将经过处理后的故障电弧信号输入至模拟前端电路；模拟前端电路用于对不同频段的故障电弧信号进行采集；处理器单元与模拟前端电路相连接，用于对不同频段的故障电弧信号的电弧特征值进行识别；AI智能诊断单元与处理器单元和模拟前端电路相连接，用于对电弧特征值进行智能诊断识别，获取诊断结果；存储单元与模拟前端电路、处理器单元以及AI智能诊断单元相连接，用于存储运行中的数据；通信接口，用于将诊断结果传输至终端。
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公开(公告)号：CN113364593B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110494995.1
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种eSIM芯片身份认证的方法及系统。其中，该方法包括：将设备ID号与码号ICCID写入eSIM芯片进行备份，并对所述设备ID号与码号ICCID进行加密处理；读取所述eSIM芯片ID号，将所述设备ID号与码号ICCID写入存储器中；在设备初始化时，分别从所述eSIM芯片和所述存储器中读取所述设备ID与码号ICCID进行验证；在ID验证通过的情况下，判断所述eSIM芯片的数据信息与所述存储器的数据信息是否一致；当所述eSIM芯片的数据信息与所述存储器的数据信息一致的情况下，确定身份验证通过，与主站进行信息交互；当所述eSIM芯片的数据信息与所述存储器的数据信息不一致的情况下的情况下，确定身份验证失败，禁止与主站信息交互。
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公开(公告)号：CN119148040A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411270879.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统，属于智能测量技术领域。本发明方法，包括：基于电网巡检数据，构建电能计量装置的异常图像数据集；对所述异常图像数据集，进行自动数据增广，构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集；使用所述异常图像增广数据集，对训练模型进行训练，选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型；基于所述异常检测模型，根据待检测电能计量装置的待检测图像，对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用，提高了检测的准确性和鲁棒性，降低了对检测目标密集区域的漏检率。
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公开(公告)号：CN117761453B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311602774.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。
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公开(公告)号：CN116226748A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211183587.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/063 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多标签共现网络判别的窃电类型检测方法及系统，包括：获取历史窃电样本数据；利用GRU网络建模挖掘用户用电过程特征，输出当前时间步的隐含状态表示作为用户用电过程演化特征；基于所述历史窃电样本数据建立窃电标签共现关系网络图；基于所述窃电标签共现关系网络图，挖掘用电特征间的关联结构信息，获取窃电标签间的关系特征；确定用户用电过程演化特征、窃电标签间的关系特征和用户属性特征的的注意力分数加权，并经过线性网络层处理，得到用户窃电的综合特征，并基于softmax激活函数把将所述用户窃电的综合特征输出转换为概率值，以基于概率值确定窃电行为类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881665A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111159466.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别算法识别窃电嫌疑用户的方法及系统，其中方法包括：获取用户的不同类型的用电历史场景目标图像的初始样本集，对初始样本集进行预处理，并将处理后的初始样本集划分为训练样本集和测试样本集；通过使用预先构建的深度学习识别模型对训练样本集进行训练，获取经过训练的最终深度学习识别模型；基于最终深度学习识别模型对测试样本集进行用户窃电行为识别，获取窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113554529A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111096024.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06T1/00 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 一种反窃电取证关键数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取反窃电取证关键数据，其中，反窃电取证关键数据包括第一数据和第二数据，第一数据包括用户档案数据；采用哈希算法对第二数据进行计算,得到第二特征信息；建立第一数据中的用户档案数据和第二特征信息的对应关系，得到聚合特征信息值。通过本发明实施例提供的方法、装置及设备，有效避免了现有技术中取证类型单一、证据不完整及证据易篡改和丢失的问题，确保了反窃电证据的完整性、安全性、可溯源性，进而解决了司法机关认定反窃电证据有效方面存在障碍与难度等问题，可以辅助法官进行证据认定，缩短审判周期，提高审判效率。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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