本发明涉及一种考虑分散式资源互动响应的配电网智能化定价方法，属于配电网定价技术领域，该方法基于配电网与分散式资源互动框架，具体分析考虑调峰容量、响应速度、响应诚信度的分散式资源差异化补偿机制；建立基于循环神经网络(RNN)的分散式资源响应行为预测模型，通过特征映射将资源在次日外部环境中的价格响应具体化；建立以配电网运营收益最大化和调峰偏差量最小化为目标函数的响应价格制定模型；所提模型采用针对定价模型更新改进的强化学习智能化算法求解，加速训练快速收敛，最终得到响应价格制定方案。