本发明提供了基于缺陷统计和预测的接触网维修策略调整方法，包括以下步骤：描绘以公里标和时间为坐标轴的接触网实际缺陷分布图；针对接触网实际缺陷分布图，划分簇、计算各簇质心；计算各簇所对应的实际风险度；通过应用长短期记忆神经网络对接触网缺陷进行概率学预测，得到接触网预测缺陷记录；构建接触网预测缺陷分布图，计算得到簇划分结果及各簇对应的预测风险度；根据接触网预测缺陷记录和簇划分结果及各簇对应的预测风险度，调整维修策略，确定维修频率和维修重点。本发明预测下一个检修周期内接触网系统重点缺陷类型发生的时间分布和高发位置，显著提高运营维护策略与被运营线路特点的匹配性，提高人员和资源利用率。