本发明公开了一种电网监控信号语义解析及态势感知方法和系统，属于机器学习领域。本发明建立了基于Soft‑Masked BERT的信号文本纠错模型；根据国家电网相关管理规定的标准监控信号库梳理了包含常规与故障情况下的“信号语义‑电网事件”规则字典，基于该字典建立了基于循环神经网络RNN的电网态势感知模型，提出了基于深度学习的电网监控信号语义解析及态势感知求解方案。本发明通过构建信号文本纠错模型和电网态势感知模型可以实现对信号的语义解析，以及更为细腻的电网态势感知，并且本发明使用信号文本纠错模块能够使文本特征更具区分性，并且降低噪声词的影响，对音似、形似错字、前后逻辑语义纠正，输出其对应的标准信号。