本发明公开了大工业用户能耗异常监测中数据类不平衡治理方法，包括以下步骤：获取电力系统中的负荷数据及负荷数据对应的时间周期数据，并构建标准数据集；构建多个基分类器，并根据标准数据集通过平衡袋装法获得分类器集合；根据分类器集合，计算标准数据集中各样本的随机灵敏度评估指标，当标准数据集中的样本的随机灵敏度评估指标大于预设的阈值λ时，则将标准数据集中的该样本移除，得到过滤后的标准数据集；根据过滤后的标准数据集实现电力系统的下游任务的电力数据分析。本发明中的治理方法结合工业企业用户侧电力负荷自身特点，对异常用电设备进行精准预测，实现了有效调控、能源科学管理的目的。