一种基于容器的工单服务系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116739253A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310664751.2

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于容器的工单服务系统,包括:收发模块,用于接收的用户端发送的工单请求和微服务调用请求,并将工单请求和微服务调用请求发送至微服务架构;以及接收微服务架构层发送的工单请求对应的标签,并将工单请求对应的标签发送至用户端,以使用户端根据工单请求对应的标签确定需要调用的微服务,向收发模块发送微服务调用请求;微服务架构层,用于对工单请求进行标签化处理,得到工单请求对应的标签,并将工单请求对应的标签发送至收发模块;以及根据微服务调用请求实行与微服务调用请求对应的微服务业务功能。本申请提供的技术方案,实现了自动为工单文本打标签,优化了工作人员的工作方式,提高企业竞争力。

    基于代理的云PaaS组件白名单配置和使用方法及系统

    公开(公告)号:CN116015750A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211567830.3

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于代理的云PaaS组件白名单配置和使用方法及系统,通过创建负载均衡代理,并将各个负载均衡代理对应配置的IP白名单信息存储在指定的网关节点中,所述指定的网关节点作为从集群外到集群内的统一入口;再监听负载均衡代理上的IP白名单信息的修改,将各个负载均衡代理的VIP和修改后的IP白名单信息通过计算转换生成IpTables规则更新脚本;最后根据所述IpTables规则更新脚本设置IpTables规则。本发明实现了在保证PaaS实例的访问安全的同时提升了配置效率,节省了运维成本。

    一种电力物联网用电子标签的数据读取方法及系统

    公开(公告)号:CN109934314A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910092108.0

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种电力物联网用电子标签的数据读取方法及系统,所述方法包括:通过预设的通信方式接收后台服务器发送的响应指令;对所述响应指令进行数据处理,获得实时数据信息;将所述实时数据信息通过预设接口传输至RFID芯片,对RFID芯片进行读写操作;所述方法及系统通过设置多种数据读取通信方式,实现近场读写与远程读写的双通道应用,改变了电子标签只能依靠读写设备到现场读取的模式,解决了传统标签只能被动激活的不足;使电子标签数据更新不再受距离限制,即可现场读写也可远距离控制;所述方法及系统通过广域无线通信网络进行标签内数据的读取和更新,节省了批量读写RFID的时间和工作量,提高了业务的时效性。

    一种基于分布式对象的存储系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN116016508A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211610952.6

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明属于分布式对象存储技术领域,具体涉及了一种基于分布式对象的存储系统及其控制方法,该系统包括:对象网关和Rados集群,对象网关包括元数据内存库;对象网关用于响应于客户端发送的协议操作请求,将协议操作请求进行分割,得到多个数据对象,并确定数据对象的类型,根据数据对象的类型,将数据对象发送至元数据内存库或Rados集群;元数据内存库用于接收对象网关发送的数据对象,基于LRU算法确定数据对象的存储位置,并将数据对象存储于其对应的存储位置;Rados集群用于接收对象网关发送的数据对象,并对数据对象进行存储。本申请实现了将对象数据的进行分类存储,从而分担系统的整体负荷,不仅提高了存储效率,也提高了系统的稳定性和整体性能。

    基于高频采集能耗数据的大功率设备非侵入式检测方法

    公开(公告)号:CN114862624A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210528473.3

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了基于高频采集能耗数据的大功率设备非侵入式检测方法,包括以下步骤:获取大功率设备的高频能耗数据中的负荷数据;通过有效值阈值的事件检测,提取负荷数据中用户打开大功率设备的瞬时段数据;通过希尔伯特‑黄变换提取瞬时段数据中的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征,将瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征进行特征合并得到瞬态特征APF,对瞬态特征APF中的数据特征创建顺序便签,构成瞬态特征时序数据;将瞬态特征APF中的瞬态特征时序数据融入到长短期记忆模型,利用长短期记忆模型实现对大功率设备的检测和识别。本发明实现了通过非侵入式检测方法来实现对大功率设备的预测和管理,达到了精准预测、有效调控、能源科学管理的目的。

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