发明公开
- 专利标题: 一种基于强化学习的FPGA布局方法
-
申请号: CN202210333437.1申请日: 2022-03-30
-
公开(公告)号: CN114970422A公开(公告)日: 2022-08-30
- 发明人: 田春生 , 陈雷 , 王硕 , 周婧 , 张瑶伟 , 周冲 , 庞永江 , 马筱婧 , 帅鉴峰 , 冯涵旭 , 杜忠 , 张璐 , 席陪陪
- 申请人: 北京时代民芯科技有限公司 , 北京微电子技术研究所
- 申请人地址: 北京市丰台区东高地四营门北路2号;
- 专利权人: 北京时代民芯科技有限公司,北京微电子技术研究所
- 当前专利权人: 北京时代民芯科技有限公司,北京微电子技术研究所
- 当前专利权人地址: 北京市丰台区东高地四营门北路2号;
- 代理机构: 中国航天科技专利中心
- 代理商 徐晓艳
- 主分类号: G06F30/347
- IPC分类号: G06F30/347
摘要:
本发明属于集成电路领域,具体涉及一种基于强化学习的FPGA布局方法:首先,根据输入的网表文件,提取出FPGA设计电路中所包含的逻辑单元,进而完成逻辑单元的初始化布局操作;针对传统模拟退火方法布局收敛慢的问题,提出了多种搜索区域构建方法,能够有效提升布局解空间的搜索效率;在此基础上,提出了一种基于强化学习的最优搜索区域选择方法,能够自适应地选择出最优的搜索区域执行逻辑单元的交换操作。该布局方法能够在保持所需要的线长与关键路径延时的情形下,大幅度降低FPGA布局所需花费的时间。