本发明公开了一种高维度特性下的物联网时间序列异常检测方法及系统，该方法包括：对待测多维时间序列数据进行预处理，得到窗口序列数据；通过图注意力机制对窗口序列数据进行度量依赖特征提取，得到度量依赖特征矩阵；通过一维卷积层对窗口序列数据和度量依赖特征矩阵进行特征融合，得到融合后的特征矩阵；通过训练好的自动编码器模型对融合后的特征矩阵进行数据重建，得到重建序列数据；基于窗口序列数据和重建序列数据计算异常得分；判断异常得分是否大于预设异常阈值，从而判断待测多维时间序列数据是否异常。本发明通过改进的对抗性transformer结构作为自动编码器模型，能准确进行数据重建，识别出时间序列的微小异常，提高了异常检测精度。