本发明提供了一种青藏高原公路路表沉降变形监测方法，包括：根据青藏高原公路历史路表SAR图像建立数据集；基于深度学习方式构建路表沉降变形监测模型；基于所述数据集对所述路表沉降变形监测模型进行训练与测试；将青藏高原公路路表SAR图像输入至训练与测试后的所述路表沉降变形监测模型中，获得路表沉降变形结果。本发明相对于现有的监测方式，所花费步骤和时间少，成本低，仅通过将SAR图像输入至训练好的模型中即可识别沉降变形结果，不断将最新图像数据与实际高程结果补充到训练数据里，保证模型的识别精度，使监测结果更加准确。