本发明公开了一种基于事件相机的变光照动作识别方法，其步骤包括：1、对拍摄得到的事件数据进行预处理得到事件帧序列；2、构建事件帧去噪增强模块对事件帧进行噪声过滤以及对比度增强，输出经过修复的事件帧；3、基于局部‑‑全局演化感知模块，在特征层面对事件帧进行边缘相关性加强；4、设计中央差分卷积并引入密度估计核，提取强度一致的鲁棒特征；5、基于提取特征，输出对应概率最大的类别标签。本发明通过两阶段模型能有效提升识别精度，且无需调整参数即可适用于其他光照场景，从而优化了变光照场景的泛化性能。