一种基于双向映射网络的图像阴影去除方法

    公开(公告)号:CN114841895B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210570043.8

    申请日:2022-05-24

    摘要: 本发明公开了一种基于双向映射网络的图像阴影去除方法,其步骤包括:1、输入待处理的阴影图像,构建颜色提取网络获取阴影图像颜色不变性信息作为阴影去除的引导信息;2、构建双向映射模块来实现双向映射网络的特征提取及特征映射;3、将阴影图像及相关的颜色引导信息输入到构建的双向映射网络中获取重建的无阴影图像。本发明充分考虑了阴影生成对阴影去除的辅助监督作用而构建了双向映射网络实现图像中阴影的去除,同时在阴影去除时引入了颜色引导信息从而减少复原图像时可能发生的颜色偏差问题,从而能实现更好的阴影去除效果。

    一种基于事件相机的多粒度时空特征感知的唇读方法

    公开(公告)号:CN114882590B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202210484754.3

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本发明公开了一种基于事件相机的多粒度时空特征感知的唇读方法,包括:1、首次提出了基于事件相机的唇读技术方案;2、根据事件流信号的特性,将原始异步信号流数据转换成了多时间分辨率事件帧;3.构建了一个双流网络来提取不同粒度的时空特征,其中高时间分辨率分支提取精细的时间特征,低时间分辨率提取完整的空间特征;4.构建序列模型进行特征序列解码,将特征提取网络提取到的多粒度时空特征解码为事件流信号对应的单词的概率。本发明所提出的基于事件相机的唇读方案能够解决传统相机进行唇读时存在的视频时间分辨率低、视觉冗余信息多、极端光照条件下性能差以及实际部署时设备功耗大的问题。

    一种基于双向映射网络的图像阴影去除方法

    公开(公告)号:CN114841895A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210570043.8

    申请日:2022-05-24

    摘要: 本发明公开了一种基于双向映射网络的图像阴影去除方法,其步骤包括:1、输入待处理的阴影图像,构建颜色提取网络获取阴影图像颜色不变性信息作为阴影去除的引导信息;2、构建双向映射模块来实现双向映射网络的特征提取及特征映射;3、将阴影图像及相关的颜色引导信息输入到构建的双向映射网络中获取重建的无阴影图像。本发明充分考虑了阴影生成对阴影去除的辅助监督作用而构建了双向映射网络实现图像中阴影的去除,同时在阴影去除时引入了颜色引导信息从而减少复原图像时可能发生的颜色偏差问题,从而能实现更好的阴影去除效果。

    一种基于事件相机的变光照动作识别方法

    公开(公告)号:CN115035597A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210637555.1

    申请日:2022-06-07

    摘要: 本发明公开了一种基于事件相机的变光照动作识别方法,其步骤包括:1、对拍摄得到的事件数据进行预处理得到事件帧序列;2、构建事件帧去噪增强模块对事件帧进行噪声过滤以及对比度增强,输出经过修复的事件帧;3、基于局部‑‑全局演化感知模块,在特征层面对事件帧进行边缘相关性加强;4、设计中央差分卷积并引入密度估计核,提取强度一致的鲁棒特征;5、基于提取特征,输出对应概率最大的类别标签。本发明通过两阶段模型能有效提升识别精度,且无需调整参数即可适用于其他光照场景,从而优化了变光照场景的泛化性能。

    一种面向事件相机的渐进式迭代优化的事件运动分割方法

    公开(公告)号:CN114842386A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210484727.6

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: G06V20/40 G06V10/26 G06V10/30

    摘要: 本发明公开了一种面向事件相机的渐进式迭代优化的事件运动分割方法,包括:1、对拍摄得到的事件进行预处理得到每次处理的事件包并定义运动分割参数,2、在处理一个事件包时初始化其对应的运动分割参数与优化参数,3、在一次迭代中对事件进行运动估计得到运动参数并计算事件相关性,4、在这次迭代中利用运动估计得到的事件相关性进行去噪,5、返回步骤3并进行迭代直到运动分割结果收敛,6、返回步骤2并依次处理完所有事件包,在全部的事件包都处理完成后融合并得到最终的运动分割结果。本发明能在去噪的同时不丢失运动信息,从而能有效地提升运动分割表现。

    一种面向事件相机的渐进式迭代优化的事件运动分割方法

    公开(公告)号:CN114842386B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210484727.6

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: G06V20/40 G06V10/26 G06V10/30

    摘要: 本发明公开了一种面向事件相机的渐进式迭代优化的事件运动分割方法,包括:1、对拍摄得到的事件进行预处理得到每次处理的事件包并定义运动分割参数,2、在处理一个事件包时初始化其对应的运动分割参数与优化参数,3、在一次迭代中对事件进行运动估计得到运动参数并计算事件相关性,4、在这次迭代中利用运动估计得到的事件相关性进行去噪,5、返回步骤3并进行迭代直到运动分割结果收敛,6、返回步骤2并依次处理完所有事件包,在全部的事件包都处理完成后融合并得到最终的运动分割结果。本发明能在去噪的同时不丢失运动信息,从而能有效地提升运动分割表现。

    一种基于事件相机的变光照动作识别方法

    公开(公告)号:CN115035597B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202210637555.1

    申请日:2022-06-07

    摘要: 本发明公开了一种基于事件相机的变光照动作识别方法,其步骤包括:1、对拍摄得到的事件数据进行预处理得到事件帧序列;2、构建事件帧去噪增强模块对事件帧进行噪声过滤以及对比度增强,输出经过修复的事件帧;3、基于局部‑‑全局演化感知模块,在特征层面对事件帧进行边缘相关性加强;4、设计中央差分卷积并引入密度估计核,提取强度一致的鲁棒特征;5、基于提取特征,输出对应概率最大的类别标签。本发明通过两阶段模型能有效提升识别精度,且无需调整参数即可适用于其他光照场景,从而优化了变光照场景的泛化性能。

    一种基于事件相机的多粒度时空特征感知的唇读方法

    公开(公告)号:CN114882590A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210484754.3

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本发明公开了一种基于事件相机的多粒度时空特征感知的唇读方法,包括:1、首次提出了基于事件相机的唇读技术方案;2、根据事件流信号的特性,将原始异步信号流数据转换成了多时间分辨率事件帧;3.构建了一个双流网络来提取不同粒度的时空特征,其中高时间分辨率分支提取精细的时间特征,低时间分辨率提取完整的空间特征;4.构建序列模型进行特征序列解码,将特征提取网络提取到的多粒度时空特征解码为事件流信号对应的单词的概率。本发明所提出的基于事件相机的唇读方案能够解决传统相机进行唇读时存在的视频时间分辨率低、视觉冗余信息多、极端光照条件下性能差以及实际部署时设备功耗大的问题。

    一种基于解耦和聚合卷积的图像曝光矫正无损提升方法

    公开(公告)号:CN116612042A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310649618.X

    申请日:2023-06-02

    摘要: 本发明公开了一种基于解耦和聚合卷积的图像曝光矫正无损提升方法,是综合考虑图像对比度和细节特征所涉及的一种新型卷积单元。其步骤包括:1对比度感知解耦单元分支提升网络的对比度统计特性感知能力,2细节感知解耦单元分支提升网络的细节特性感知能力,3混合单元分支将细节和对比度感知特性进行加权混合。本发明能提升基于卷积神经网络的细节和对比度感知能力,从而能无损提升图像曝光矫正效果。