本申请涉及热轧板带厚度技术领域，揭示了一种热轧厚度控制模型的监控方法及装置，所述方法包括：获取所述热轧厚度控制模型中的自学习模块在多次热轧过程中计算生成的自学习系数，得到第一监控参数数组；判断所述第一监控参数数组中是否存在连续J1个数值的绝对值均超过设定极限值，其中，所述J1为大于2的自然数；如果所述第一监控参数数组中存在连续J1个数值的绝对值均超过设定极限值，则输出关于所述热轧厚度控制模型的警报信息。本申请提供的技术方案通过热轧厚度控制模型中自学习模块生成的自学习系数监控热轧厚度控制模型是否存在问题，可以及时调整热轧厚度控制模型，从而提高热轧厚度控制模型在针对轧件热轧过程中的厚度控制精度。