一种基于弹性分段标准化算法的模型迁移方法及系统
摘要:
本发明提供一种基于弹性分段标准化算法的模型迁移方法及系统,涉及光谱分析领域,方法先获取由主机和卫星机采集的光谱数据,作为样本,并确定光谱数据的波长范围;对光谱数据进行全谱分析和归一化操作;将每一折光谱数据分为训练数据集和验证数据集;使用主机光谱数据建立定量分析模型;设置窗口初始宽度;训练多元回归模型;记录验证集校正后卫星机光谱谱线与主机光谱谱线;根据验证集的RMSE选择最优的窗口宽度建立转换矩阵;将卫星机光谱数据通过转换矩阵转换;将转换后的卫星机光谱数据作为主机模型的输入,使用主机模型进行预测。本发明降低了波峰位置的光谱谱线之间的RMSE,提高了模型迁移的准确性。
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