基于大数据的机油保养地点预测方法
摘要:
本发明涉及汽车发动机技术领域,公开了一种基于大数据的机油保养地点预测方法,包括控制器、车载T‑BOX和云平台,控制器收集车辆的行驶状态信息,并将行驶状态信息发送至车载T‑BOX,车载T‑BOX将行驶状态发送至云平台,云平台根据接收到的行驶状态信息中的发动机机油压力的变化,预测机油更换时间,并记录更换地点。本发明基于大数据的机油保养地点预测方法,基于发动机运行工况和运行条件,对机油更换地点进行预测,准确评估车辆的健康状态。
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