发明公开
- 专利标题: 基于大数据的机油保养地点预测方法
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申请号: CN202210764829.3申请日: 2022-06-29
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公开(公告)号: CN115086377A公开(公告)日: 2022-09-20
- 发明人: 陈旭 , 李智 , 冯坦 , 徐傲 , 缪斯浩 , 石浩 , 陈猛 , 柴启寅 , 刘喆
- 申请人: 东风商用车有限公司
- 申请人地址: 湖北省十堰市张湾区车城路2号
- 专利权人: 东风商用车有限公司
- 当前专利权人: 东风商用车有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省十堰市张湾区车城路2号
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理商 黄行军; 张继东
- 主分类号: H04L67/12
- IPC分类号: H04L67/12 ; B60R16/023 ; G01C21/34 ; G01S19/42 ; H04W4/029 ; H04W4/40
摘要:
本发明涉及汽车发动机技术领域,公开了一种基于大数据的机油保养地点预测方法,包括控制器、车载T‑BOX和云平台,控制器收集车辆的行驶状态信息,并将行驶状态信息发送至车载T‑BOX,车载T‑BOX将行驶状态发送至云平台,云平台根据接收到的行驶状态信息中的发动机机油压力的变化,预测机油更换时间,并记录更换地点。本发明基于大数据的机油保养地点预测方法,基于发动机运行工况和运行条件,对机油更换地点进行预测,准确评估车辆的健康状态。
公开/授权文献
- CN115086377B 基于大数据的机油保养地点预测方法 公开/授权日:2023-05-23