发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习自适应的施工人员安全监测方法、系统及装置
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申请号: CN202210719284.4申请日: 2022-06-23
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公开(公告)号: CN115150552A公开(公告)日: 2022-10-04
- 发明人: 邸智 , 韦玮 , 黄思皖 , 王青天 , 曾谁飞 , 李小翔
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 高博
- 主分类号: H04N5/232
- IPC分类号: H04N5/232 ; H04N7/18 ; G08B21/02
摘要:
本发明属于施工安全保护技术领域,公开了一种基于深度学习自适应的施工人员安全监测方法、系统及装置。包括对施工区域进行全局监控,并将所监控的区域均匀划分为若干区域,得到划分区域后的若干监控画面;用红点1标记所划分若干监控画面的中心位置,并用红框2标记每个监控画面中的施工人员,对每个监控画面中红框2标记的施工人员放大聚焦后通过目标检测算法对施工人员的姿态和施工人员的安全帽进行监测,完成施工人员的安全监测。降低安全事故的发生,保障了施工人员的安全。同时避免了人工方式对视频中的施工人员进行监控,避免了人力成本高,费时费力且容易疲劳,造成监控遗漏和疏忽,导致施工人员受伤害的问题发生。