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公开(公告)号：CN114004991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F18/214 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114992068A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210720289.9
申请日：2022-06-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及风机叶片除冰技术领域，尤其涉及一种基于目标跟随的风机叶片移动式激光除冰装置及方法，该装置包括移动平台、多自由度摇摆平台、激光加热器、激光测距仪、高清摄像头和数据处理工作站，所述多自由度摇摆平台和高清摄像头设置于移动平台上，所述激光加热器和激光测距仪均设置于多自由度摇摆平台上，所述高清摄像头的输出端和激光测距仪的输出端均与数据处理工作站的输入端连接，所述数据处理工作站的输出端与多自由度摇摆平台的控制输入端连接。本发明可在风机不停机状态下，使用中低功率激光器，基于计算机视觉目标跟随算法，对旋转叶片指定位置持续加热，达到风机叶片即时除冰的效果。
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公开(公告)号：CN114971483A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210642642.6
申请日：2022-06-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的新能源备品备件仓库智能管理方法，该方法包括：获取仓库监控图像，并通过监控图像的矫正拼接得到全局图像；获取全局图像中的人员位置信息，并根据人员位置信息得到人体姿态识别结果；获取根据人员位置信息和人体姿态识别结果得到的备品备件数量值；通过判断备品备件数量值和预设阈值大小以实时预警。本发明可以通过多机位摄像头对取送人员和各类型备品备件设备进行实时监控，实际盘点备品备件类型数量，并将结果记录在仓储管理软件系统中，实现系统智能化管理，保护设备等财产安全。
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公开(公告)号：CN114897807A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210471476.8
申请日：2022-04-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请提出一种光伏面板缺陷检测方法、装置及计算机设备。其中，方法包括：获取待检测光伏面板的表面图像；将表面图像输入至最新迭代升级后的缺陷检测模型，获得待检测光伏面板的缺陷检测结果；基于对抗学习的方法，获取表面图像的无缺陷图像，获取表面图像与无缺陷图像之间的差值；响应于差值超过预设的阈值且缺陷检测结果为无缺陷，将表面图像作为目标图像放入预设的数据库中；响应于达到缺陷检测模型的迭代升级条件，从数据库中取出目标图像，根据目标图像及其标注数据确定新的训练样本，并基于新的训练样本对缺陷检测模型进行迭代训练。本方案可以避免缺陷检测模型对于新的缺陷类型的遗漏，提升缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114330493A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422863.4
申请日：2021-11-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张晓辉 , 王青天 , 张燧 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 薛文超 , 张伟
摘要： 本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据，并对所述数据进行处理；将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中，得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案，可以准确地预测风力发电设备的超短期功率，进而保障了供电系统的稳定运行，降低了新能源发电功率预测的误差现象。
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公开(公告)号：CN114298084A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111362748.2
申请日：2021-11-17
发明人： 王振荣 , 童强 , 张时 , 李东辉 , 周盛龙 , 庞军 , 郭映军 , 李如东 , 杨鹤松 , 孙伟 , 李霖 , 常梦星 , 曾谁飞 , 祝金涛 , 王青天 , 赵鹏程 , 王华 , 任鑫 , 赵斌 , 李靖
摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。
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公开(公告)号：CN114201825A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111316146.3
申请日：2021-11-08
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/00 , G06F119/04
摘要： 本申请提出了一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统，该方法包括：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据；通过小波包分解WPD对评估数据进行分解，并重新构建对应的小波数据；根据每个小波数据的能量计算每个小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个小波数据的熵进行分解和转化，提取出评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，计算健康评估指标；构建剩余使用寿命RUL模型，通过RUL模型根据健康评估曲线预测设备的剩余使用时间。该方法可以有效识别设备的当前的退化阶段，准确反映出设备当前的健康状态，便于提前进行预警，降低了维护成本，提高设备的安全性。
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公开(公告)号：CN114166482A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111320353.6
申请日：2021-11-09
IPC分类号： G01M13/00 , G01M13/045
摘要： 本发明涉及一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统，所述方法包括：获取待测设备预设时刻的振动信号；对所述获取的振动信号进行特征提取获取所述预设时刻的振动信号对应的瑞利熵特征数据；将所述振动信号对应的瑞利熵特征数据输入预先训练好的设备故障概率预测模型中，获取所述待测设备预设时刻对应的故障概率；基于所述故障概率对所述待测设备进行故障预测。本发明提供的技术方案，通过对振动信号进行熵特征提取，利用提取的熵特征进行设备故障预测，提高了设备故障预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113919419A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111162194.1
申请日：2021-09-30
摘要： 本申请提出一种光伏组串低效的识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取历史时段内各光伏设备中的各光伏组串预设时长对应的电流均值和电压均值的组串数据；对获取所述组串数据进行处理，识别出现极端值/常数/夜间发电的异常光伏组串，并将所述异常的光伏组串对应的组串数据剔除；在剔除后的组串数据中筛选各光伏设备中包含在第一预设时段内的组串数据，并基于所述筛选的组串数据获取各光伏设备中筛选后的光伏组串个数；基于各光伏设备中筛选后的光伏组串个数选择聚类对象进而对光伏设备中低效的光伏组串进行识别。本发明提供的技术方案，先剔除异常的光伏组串再进行光伏组串低效的识别，进而提高了光伏组串低效识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113797463A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111163133.7
申请日：2021-09-30
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请的目的在于提出一种自动灭火装置及风电机组的灭火方法，其中，本申请提出的一种自动灭火装置，包括：喷头，喷头上设置有机械热感应部件，机械热感应部件与喷头联动；容器，容器内设置有具有压力的灭火剂，且其与喷头连通；开关阀，开关阀设置在喷头与容器连通之间，本申请和现有技术相比所具有的优点是：通过喷头、容器及开关阀配合，实现自动灭火装置的自动喷洒灭火剂，从而实现无人化灭火，且其不受外部环境干扰，稳定性更高，同时自动灭火装置整体结构简单，成本较低，灵活性更高，易于推广使用。
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