- 专利标题: 一种基于对抗网络的行为识别方法及电子设备
-
申请号: CN202211148927.0申请日: 2022-09-21
-
公开(公告)号: CN115240120A公开(公告)日: 2022-10-25
- 发明人: 苏航 , 周凡 , 刘海亮 , 陈小燕 , 汤武惊 , 张怡
- 申请人: 中山大学深圳研究院 , 中山大学
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区科技园南区粤海街道粤兴四道1号中山大学深圳产学研大楼15层;
- 专利权人: 中山大学深圳研究院,中山大学
- 当前专利权人: 中山大学深圳研究院,中山大学
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区科技园南区粤海街道粤兴四道1号中山大学深圳产学研大楼15层;
- 代理机构: 深圳中一联合知识产权代理有限公司
- 代理商 任敏
- 主分类号: G06V20/40
- IPC分类号: G06V20/40 ; G06V40/20 ; G06V10/74 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要:
本申请适用于设备管理技术领域,提供了一种基于对抗网络的行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:接收待识别的目标视频数据;从目标视频数据中提取多个关键视频帧,并将关键视频帧上传至云端服务器,以通过部署于云端服务器的行为指导网络生成第一行为数据;将目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络,得到帧间动作特征数据;将目标视频数据导入上下文注意力网络,确定目标视频数据中目标对象的第二行为数据;接收云端服务器反馈的第一行为数据,并根据动作特征信息、第一行为数据以及第二行为数据,确定目标对象的行为类别。采用上述方法能够在确保行为识别准确性的同时,能够减少本地运算的运算量。
公开/授权文献
- CN115240120B 一种基于对抗网络的行为识别方法及电子设备 公开/授权日:2022-12-13