-
公开(公告)号：CN117112734B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311350169.5
申请日：2023-10-18
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/55 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/30
摘要： 本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种基于语义的知识产权文本表示与分类方法及终端设备，包括：基于外观专利数据库构建第一训练集；在采用第一训练集对外观专利分类模型进行训练的过程中，针对各条训练数据，通过外观专利分类模型确定外观专利的专利名称对应的文本特征编码、专利草图对应的图像特征编码、专利名称和专利草图对应的融合特征编码及训练数据对应的预测分类概率分布，并基于目标损失函数及每条训练数据对应的文本特征编码、图像特征编码、融合特征编码以及预测分类概率分布，对外观专利分类模型的模型参数进行调
-
公开(公告)号：CN115240120B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211148927.0
申请日：2022-09-21
摘要： 本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于对抗网络的行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收待识别的目标视频数据；从目标视频数据中提取多个关键视频帧，并将关键视频帧上传至云端服务器，以通过部署于云端服务器的行为指导网络生成第一行为数据；将目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将目标视频数据导入上下文注意力网络，确定目标视频数据中目标对象的第二行为数据；接收云端服务器反馈的第一行为数据，并根据动作特征信息、第一行为数据以及第二行为数据，确定目标对象的行为类别。采用上述方法能够在确保行为识别准确性的同时，能够减少本地运算的运算量。
-
公开(公告)号：CN117076614B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311324461.X
申请日：2023-10-13
摘要： 本申请适用于检索技术领域，提供了一种基于迁移学习的跨语种文本检索方法及终端设备，包括：基于预设语种专利数据库构建第一训练集；对跨语种专利检索模型进行训练时，通过跨语种专利检索模型确定每条样本数据对应的高维标签向量、第一高维文本向量及第二高维文本向量，计算每条样本数据对应的高维标签向量与第一高维文本向量之间的第一匹配度，每条样本数据对应的高维标签向量与第二高维文本向量之间的第二匹配度，基于预设损失函数、预设匹配条件及每条样本数据对应的第一匹配度和第二匹配度，对模型参数进行调整；通过训练好的跨语种专利检索模型输出通过目标语种描述的，与检索表达式相匹配的专利公开文本，提高了跨语种文本检索的匹配度。
-
公开(公告)号：CN115240120A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211148927.0
申请日：2022-09-21
摘要： 本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于对抗网络的行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收待识别的目标视频数据；从目标视频数据中提取多个关键视频帧，并将关键视频帧上传至云端服务器，以通过部署于云端服务器的行为指导网络生成第一行为数据；将目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将目标视频数据导入上下文注意力网络，确定目标视频数据中目标对象的第二行为数据；接收云端服务器反馈的第一行为数据，并根据动作特征信息、第一行为数据以及第二行为数据，确定目标对象的行为类别。采用上述方法能够在确保行为识别准确性的同时，能够减少本地运算的运算量。
-
公开(公告)号：CN114783002A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210710345.0
申请日：2022-06-22
摘要： 本申请适用于科技服务技术领域，提供了一种应用于科技服务领域的对象智能匹配方法，包括：确定待识别图像序列的各个图像帧对应的行人轮廓图像；基于行人轮廓图像确定图像帧中的行人的步态能量图像；步态能量图像用于描述步态的时空特征；采用预设滤波器组对步态能量图像进行滤波处理，基于滤波处理后的步态能量图像确定行人的步态特征向量；预设滤波器组包括n×m个线性滤波器，每行线性滤波器的方向不同，每列线性滤波器的尺度不同，n和m均为正整数；将步态特征向量导入预设科技服务对象识别模型中，得到行人与预设科技服务对象的匹配结果。该方案可以提高科技服务领域中的对象匹配的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114661936B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210543251.9
申请日：2022-05-19
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/587 , G06K9/62 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06V10/74
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了应用于工业视觉中的图像检索的方法及电子设备，方法包括：响应于用户发起的检索指令，根据检索指令内的基准图像以及自定义信息生成图像检索任务；基于图像检索任务生成多个模态的模态特征；多个模态包括：轮廓模态、结构模态以及文本特征模态；分别为各个模态的模态特征配置对应的检索子任务，并将各个检索子任务发送给与模态关联的分布式系统，以通过分布式系统内的分布式节点对检索子任务进行检索处理；接收逻辑服务器反馈的检索列表，并基于检索列表生成关于检索指令对应的检索结果。采用上述方法中，能够从多维度对图像内容进行理解，提高了检索过程的准确性。
-
公开(公告)号：CN114648467B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210537909.5
申请日：2022-05-18
摘要： 本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像的去雾方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像的去雾方法包括：采用暗通道先验去雾算法对待处理图像进行处理，得到粗糙透射率图；确定所述待处理图像对应的散射大气光分量；采用预先训练得到的透射图滤波网络模型对所述粗糙透射率图进行滤波处理，得到精细化透射率图；所述透射图滤波网络模型是采用卷积神经网络训练得到的，所述精细化透射率图满足透射率图的局部平滑性约束；根据所述待处理图像、所述散射大气光分量以及所述精细化透射率图，得到所述待处理图像的去雾图像，从而提升了图像的去雾效果，提高了图像质量。
-
公开(公告)号：CN114661936A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210543251.9
申请日：2022-05-19
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/587 , G06K9/62 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06V10/74
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了应用于工业视觉中的图像检索的方法及电子设备，方法包括：响应于用户发起的检索指令，根据检索指令内的基准图像以及自定义信息生成图像检索任务；基于图像检索任务生成多个模态的模态特征；多个模态包括：轮廓模态、结构模态以及文本特征模态；分别为各个模态的模态特征配置对应的检索子任务，并将各个检索子任务发送给与模态关联的分布式系统，以通过分布式系统内的分布式节点对检索子任务进行检索处理；接收逻辑服务器反馈的检索列表，并基于检索列表生成关于检索指令对应的检索结果。采用上述方法中，能够从多维度对图像内容进行理解，提高了检索过程的准确性。
-
公开(公告)号：CN114648467A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210537909.5
申请日：2022-05-18
摘要： 本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像的去雾方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像的去雾方法包括：采用暗通道先验去雾算法对待处理图像进行处理，得到粗糙透射率图；确定所述待处理图像对应的散射大气光分量；采用预先训练得到的透射图滤波网络模型对所述粗糙透射率图进行滤波处理，得到精细化透射率图；所述透射图滤波网络模型是采用卷积神经网络训练得到的，所述精细化透射率图满足透射率图的局部平滑性约束；根据所述待处理图像、所述散射大气光分量以及所述精细化透射率图，得到所述待处理图像的去雾图像，从而提升了图像的去雾效果，提高了图像质量。
-
公开(公告)号：CN114783002B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210710345.0
申请日：2022-06-22
摘要： 本申请适用于科技服务技术领域，提供了一种应用于科技服务领域的对象智能匹配方法，包括：确定待识别图像序列的各个图像帧对应的行人轮廓图像；基于行人轮廓图像确定图像帧中的行人的步态能量图像；步态能量图像用于描述步态的时空特征；采用预设滤波器组对步态能量图像进行滤波处理，基于滤波处理后的步态能量图像确定行人的步态特征向量；预设滤波器组包括n×m个线性滤波器，每行线性滤波器的方向不同，每列线性滤波器的尺度不同，n和m均为正整数；将步态特征向量导入预设科技服务对象识别模型中，得到行人与预设科技服务对象的匹配结果。该方案可以提高科技服务领域中的对象匹配的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
130 条记录 (耗时 0.07 秒)
