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公开(公告)号：CN117076614B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311324461.X
申请日：2023-10-13
摘要： 本申请适用于检索技术领域，提供了一种基于迁移学习的跨语种文本检索方法及终端设备，包括：基于预设语种专利数据库构建第一训练集；对跨语种专利检索模型进行训练时，通过跨语种专利检索模型确定每条样本数据对应的高维标签向量、第一高维文本向量及第二高维文本向量，计算每条样本数据对应的高维标签向量与第一高维文本向量之间的第一匹配度，每条样本数据对应的高维标签向量与第二高维文本向量之间的第二匹配度，基于预设损失函数、预设匹配条件及每条样本数据对应的第一匹配度和第二匹配度，对模型参数进行调整；通过训练好的跨语种专利检索模型输出通过目标语种描述的，与检索表达式相匹配的专利公开文本，提高了跨语种文本检索的匹配度。
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公开(公告)号：CN115240120A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211148927.0
申请日：2022-09-21
摘要： 本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于对抗网络的行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收待识别的目标视频数据；从目标视频数据中提取多个关键视频帧，并将关键视频帧上传至云端服务器，以通过部署于云端服务器的行为指导网络生成第一行为数据；将目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将目标视频数据导入上下文注意力网络，确定目标视频数据中目标对象的第二行为数据；接收云端服务器反馈的第一行为数据，并根据动作特征信息、第一行为数据以及第二行为数据，确定目标对象的行为类别。采用上述方法能够在确保行为识别准确性的同时，能够减少本地运算的运算量。
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公开(公告)号：CN114783002A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210710345.0
申请日：2022-06-22
摘要： 本申请适用于科技服务技术领域，提供了一种应用于科技服务领域的对象智能匹配方法，包括：确定待识别图像序列的各个图像帧对应的行人轮廓图像；基于行人轮廓图像确定图像帧中的行人的步态能量图像；步态能量图像用于描述步态的时空特征；采用预设滤波器组对步态能量图像进行滤波处理，基于滤波处理后的步态能量图像确定行人的步态特征向量；预设滤波器组包括n×m个线性滤波器，每行线性滤波器的方向不同，每列线性滤波器的尺度不同，n和m均为正整数；将步态特征向量导入预设科技服务对象识别模型中，得到行人与预设科技服务对象的匹配结果。该方案可以提高科技服务领域中的对象匹配的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117609496A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311315984.8
申请日：2023-10-11
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/38 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制图神经网络的文章分类方法，包括：构建文章的引用网络图；对于引用网络图中任意两个存在引用关系的文章节点，利用自注意力网络，计算自注意力系数；利用自注意力系数作为权重系数，通过神经网络训练出每个文章节点的新特征，并将其输入至神经网络分类器进行分类，得到分类结果并计算误差，利用梯度下降法优化神经网络模型的参数。本发明还公开了一种基于自注意力机制图神经网络的文章分类系统。本发明创造性地融合了自然语言处理领域常用的自注意力机制和图神经网络的卷积思想，将具备两种特征的图神经网络运用在学术文章分类任务中，使得该领域的科研人员更快捷精确地检索学术文章，提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN114783002B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210710345.0
申请日：2022-06-22
摘要： 本申请适用于科技服务技术领域，提供了一种应用于科技服务领域的对象智能匹配方法，包括：确定待识别图像序列的各个图像帧对应的行人轮廓图像；基于行人轮廓图像确定图像帧中的行人的步态能量图像；步态能量图像用于描述步态的时空特征；采用预设滤波器组对步态能量图像进行滤波处理，基于滤波处理后的步态能量图像确定行人的步态特征向量；预设滤波器组包括n×m个线性滤波器，每行线性滤波器的方向不同，每列线性滤波器的尺度不同，n和m均为正整数；将步态特征向量导入预设科技服务对象识别模型中，得到行人与预设科技服务对象的匹配结果。该方案可以提高科技服务领域中的对象匹配的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114818987A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210699236.3
申请日：2022-06-20
摘要： 本发明属于智能终端的技术领域，提供了一种科技服务数据的处理方法、装置以及系统。该方法包括：获取各个第一用户终端的应用分类组的修改记录；所述修改记录包括用户终端标识和应用分类变动信息；将各个所述修改记录中的所述自定义类别关联的应用标识添加至所述自定义类别的语料库中，并根据所有所述自定义类别更新后的语料库对预设的应用分类模型进行迭代训练，得到优化分类模型；将所述优化分类模型发送给各个第二用户终端，以使所述第二用户终端基于所述优化分类模型对安装的第二应用程序进行分类。本申请实施例解决分类结果无法满足用户的个性化需求的问题。
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公开(公告)号：CN114648468A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210538089.1
申请日：2022-05-18
摘要： 本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像处理方法包括：对待处理图像进行上采样操作，得到待处理图像的上采样图像；通过预设的残差网络对待处理图像的特征图进行处理，得到待处理图像的残差图像；残差网络包括n个局部残差提取块，n个局部残差提取块之间采用稠密连接方式相连；通过预设的残差增强网络对特征图进行处理，得到待处理图像的残差增强细节图像；残差增强网络包括n个卷积块，n个卷积块之间采用稠密连接方式连接；根据上采样图像、残差图像及残差增强细节图像，得到待处理图像的目标图像；目标图像的分辨率高于待处理图像的分辨率，从而提高了待处理图像的分辨率。
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公开(公告)号：CN114661936B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210543251.9
申请日：2022-05-19
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/587 , G06K9/62 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06V10/74
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了应用于工业视觉中的图像检索的方法及电子设备，方法包括：响应于用户发起的检索指令，根据检索指令内的基准图像以及自定义信息生成图像检索任务；基于图像检索任务生成多个模态的模态特征；多个模态包括：轮廓模态、结构模态以及文本特征模态；分别为各个模态的模态特征配置对应的检索子任务，并将各个检索子任务发送给与模态关联的分布式系统，以通过分布式系统内的分布式节点对检索子任务进行检索处理；接收逻辑服务器反馈的检索列表，并基于检索列表生成关于检索指令对应的检索结果。采用上述方法中，能够从多维度对图像内容进行理解，提高了检索过程的准确性。
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公开(公告)号：CN114648467B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210537909.5
申请日：2022-05-18
摘要： 本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像的去雾方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像的去雾方法包括：采用暗通道先验去雾算法对待处理图像进行处理，得到粗糙透射率图；确定所述待处理图像对应的散射大气光分量；采用预先训练得到的透射图滤波网络模型对所述粗糙透射率图进行滤波处理，得到精细化透射率图；所述透射图滤波网络模型是采用卷积神经网络训练得到的，所述精细化透射率图满足透射率图的局部平滑性约束；根据所述待处理图像、所述散射大气光分量以及所述精细化透射率图，得到所述待处理图像的去雾图像，从而提升了图像的去雾效果，提高了图像质量。
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公开(公告)号：CN114661936A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210543251.9
申请日：2022-05-19
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/587 , G06K9/62 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06V10/74
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了应用于工业视觉中的图像检索的方法及电子设备，方法包括：响应于用户发起的检索指令，根据检索指令内的基准图像以及自定义信息生成图像检索任务；基于图像检索任务生成多个模态的模态特征；多个模态包括：轮廓模态、结构模态以及文本特征模态；分别为各个模态的模态特征配置对应的检索子任务，并将各个检索子任务发送给与模态关联的分布式系统，以通过分布式系统内的分布式节点对检索子任务进行检索处理；接收逻辑服务器反馈的检索列表，并基于检索列表生成关于检索指令对应的检索结果。采用上述方法中，能够从多维度对图像内容进行理解，提高了检索过程的准确性。
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