发明公开
- 专利标题: 一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法
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申请号: CN202210905458.6申请日: 2022-07-29
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公开(公告)号: CN115291056A公开(公告)日: 2022-11-04
- 发明人: 张学友 , 李卫国 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢佳 , 黄伟民 , 阮魏 , 刘鑫 , 李永熙 , 蒋欣峰 , 赵梦露 , 张俊杰 , 李奇 , 董浩声 , 王春阳 , 申凯 , 陈辽语 , 周正 , 丰景
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 代理机构: 佛山信智汇知识产权代理事务所
- 代理商 冯桂彬
- 主分类号: G01R31/12
- IPC分类号: G01R31/12 ; G10L17/18 ; G10L17/26
摘要:
本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法,该系统包括:声纹识别模型,用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态,判断目标变压器是否存在局部放电故障,若是,则生成脉冲检测指令;脉冲模块,用于响应脉冲检查指令,以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号;调节模块,用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置,获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号;局部放电识别模块,用于根据检测超声波信号,对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障,还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。