本发明提出一种大气二氧化碳干空气柱浓度计算方法及系统，涉及大气二氧化碳(CO2)监测技术领域。具体步骤如下，收集研究区域内三个遥感监测的XCO2数据集和环境协变量数据，并进行网格化及时空匹配等预处理；利用环境协变量，对这三个XCO2数据集进行融合，得到XCO2融合数据；将XCO2融合数据作为因变量，环境协变量作为自变量，建立基于XGBoost算法的机器学习模型；将环境协变量数据输入到XGBoost模型中，计算得到XCO2的全面域时空分布重构数据集。本发明融合三个遥感监测的XCO2数据集，并利用机器学习模型重构XCO2的全面域时空分布，为“双碳行动”的碳核算提供支撑。