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公开(公告)号：CN111522864B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010316172.5
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明为基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法，包括步骤：S1：构建时间与时段隶属度关系模型；S2：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业正常生产典型日用电量曲线特征；S3：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业在重污染管控时段日用电量曲线特征；S4：根据企业正常生产典型日用电量曲线特征和企业在重污染管控时段日用电量曲线特征对企业的异常生产模式进行预警；S5：输出预警结果。该方法为生态环境监管机构开展精准执法提供决策依据，并对转移生产的违规生产行为进行精确辨识，解决了无法通过用电数据实现涉污企业生产模式辨识和转移生产预警的问题。
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公开(公告)号：CN117761418A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311483625.3
申请日：2023-11-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于KPCA和双向LSTM的电路初期故障诊断方法，涉及电路故障检测技术领域，该方法包括：将正弦波刺激信号输入至无故障电路和多个故障电路；通过预置的初始模型从得到的信号中分别提取得到对应的高维特征；利用KPCA算法对各个高维特征进行降维处理得到降维特征；将降维特征输入LSTM网络进行训练，得到训练完成的诊断模型；将同个正弦波刺激信号输入待测电路获取待测信号，将待测信号输入至诊断模型中进行处理，得到待测电路对应的诊断结果；基于机器学习和深度学习的理论，首先提取各自对应的特征，来训练出诊断模型，最后利用诊断模型诊断电路，此方式可以有效的识别出电路参数变化较小的模拟电路。
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公开(公告)号：CN116187655A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211618839.2
申请日：2022-12-15
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法，包括：将所有充电桩用户每天的用电负荷数据进行数据清洗后，对所有充电桩数据分别采用第一标签法进行标注，从所有标注后的数据中提取出充电桩用户的用电特征；获取小区内所有物业用户每天的用电负荷数据，对所有物业用户每天的用电负荷数据按照第一标签法进行标注后，从所有物业用户标签数据分析出小区的用电特征；当物业用户的用电特征不满足小区的用电特征但满足充电桩用户的用电特征时，则判断小区内有物业用户在使用私建充电桩。以小区为维度找出小区内可能存在私建充电桩的用户进行监管，有助于合理分配电力资源，保证小区其他居民用户的安全用电。
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公开(公告)号：CN115439014A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211281576.0
申请日：2022-10-19
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及产业分析技术领域，公开了一种基于电力数据的产业转移粘性测量方法及转移引导系统，包括以下步骤：步骤1：采集电力基础数据；所述电力基础数据包括各个行政区域的总用电量和行政区域内各产业用电量；步骤2：按照第一预设公式计算产业电力集中度；按照第二预设公式计算产业用电成长指数；按照第三预设公式计算产业用电规模；步骤3：基于产业电力集中度、产业用电成长指数和产业用电规模，按照第四预设公式计算产业转移电力粘性系数。本发明提供的产业转移粘性测量较精准，能够为引导产业有序转移、促进产业协同发展提供可靠数据参考。
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公开(公告)号：CN111522864A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010316172.5
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明为基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法，包括步骤：S1：构建时间与时段隶属度关系模型；S2：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业正常生产典型日用电量曲线特征；S3：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业在重污染管控时段日用电量曲线特征；S4：根据企业正常生产典型日用电量曲线特征和企业在重污染管控时段日用电量曲线特征对企业的异常生产模式进行预警；S5：输出预警结果。该方法为生态环境监管机构开展精准执法提供决策依据，并对转移生产的违规生产行为进行精确辨识，解决了无法通过用电数据实现涉污企业生产模式辨识和转移生产预警的问题。
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公开(公告)号：CN111209595B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010314310.6
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明为一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法，包括以下步骤：S1：采用企业信息与电网企业用电客户信息进行匹配并提取企业用户编号；S2：根据企业用户编号，从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据；S3：对抽取得到的企业用电数据进行预处理和脱敏处理；S4：将经过步骤S3处理后的企业用电数据通过隔离装置，完成从电网企业内部网络到外部网络的安全传输。该方法能够有效提取企业用户编号，并根据企业用户编号从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据，对企业电数据进行预处理和脱敏处理后，进行从电网企业内部网络到外部网络的安全传输，弥补了现有技术无法通过企业用电数据实现环保在线监测的问题。
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公开(公告)号：CN111209595A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010314310.6
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明为一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法，包括以下步骤：S1：采用企业信息与电网企业用电客户信息进行匹配并提取企业用户编号；S2：根据企业用户编号，从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据；S3：对抽取得到的企业用电数据进行预处理和脱敏处理；S4：将经过步骤S3处理后的企业用电数据通过隔离装置，完成从电网企业内部网络到外部网络的安全传输。该方法能够有效提取企业用户编号，并根据企业用户编号从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据，对企业电数据进行预处理和脱敏处理后，进行从电网企业内部网络到外部网络的安全传输，弥补了现有技术无法通过企业用电数据实现环保在线监测的问题。
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公开(公告)号：CN115310550B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210980540.5
申请日：2022-08-16
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F17/10
摘要： 本发明提出一种大气二氧化碳干空气柱浓度计算方法及系统，涉及大气二氧化碳(CO2)监测技术领域。具体步骤如下，收集研究区域内三个遥感监测的XCO2数据集和环境协变量数据，并进行网格化及时空匹配等预处理；利用环境协变量，对这三个XCO2数据集进行融合，得到XCO2融合数据；将XCO2融合数据作为因变量，环境协变量作为自变量，建立基于XGBoost算法的机器学习模型；将环境协变量数据输入到XGBoost模型中，计算得到XCO2的全面域时空分布重构数据集。本发明融合三个遥感监测的XCO2数据集，并利用机器学习模型重构XCO2的全面域时空分布，为“双碳行动”的碳核算提供支撑。
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公开(公告)号：CN115310550A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210980540.5
申请日：2022-08-16
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种大气二氧化碳干空气柱浓度计算方法及系统，涉及大气二氧化碳(CO2)监测技术领域。具体步骤如下，收集研究区域内三个遥感监测的XCO2数据集和环境协变量数据，并进行网格化及时空匹配等预处理；利用环境协变量，对这三个XCO2数据集进行融合，得到XCO2融合数据；将XCO2融合数据作为因变量，环境协变量作为自变量，建立基于XGBoost算法的机器学习模型；将环境协变量数据输入到XGBoost模型中，计算得到XCO2的全面域时空分布重构数据集。本发明融合三个遥感监测的XCO2数据集，并利用机器学习模型重构XCO2的全面域时空分布，为“双碳行动”的碳核算提供支撑。
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