- 专利标题: 联合能力模型的训练方法、能力需求匹配方法和装置
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申请号: CN202210878392.6申请日: 2022-07-25
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公开(公告)号: CN115330142B公开(公告)日: 2023-06-02
- 发明人: 李满伟 , 秦川 , 马海平 , 申大忠 , 祝恒书 , 张敬帅 , 姚开春
- 申请人: 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构: 北京易光知识产权代理有限公司
- 代理商 金爱静; 武晨燕
- 主分类号: G06Q10/0639
- IPC分类号: G06Q10/0639 ; G06Q10/1053 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/08
摘要:
本公开提供了一种联合能力模型的训练方法、能力需求匹配方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:采用多种能力预测模型对样本数据进行处理,得到多种能力信息;采用需求匹配模型对该多种能力信息和需求信息进行处理,得到需求匹配结果,该需求信息包括目标场景需要满足的能力信息;基于需求匹配结果对该需求匹配模型和该多种能力预测模型进行训练,以更新该需求匹配模型和该多种能力预测模型的参数。本公开利用多种样本数据对需求匹配模型和多种能力预测模型进行训练,训练后得到的联合能力模型能够满足更全面、更多维度的能力预测和需求匹配,适用于更丰富的应用场景。
公开/授权文献
- CN115330142A 联合能力模型的训练方法、能力需求匹配方法和装置 公开/授权日:2022-11-11