公开(公告)号：CN115330142A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210878392.6

申请日：2022-07-25

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 李满伟 ,  秦川 ,  马海平 ,  申大忠 ,  祝恒书 ,  张敬帅 ,  姚开春

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种联合能力模型的训练方法、能力需求匹配方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：采用多种能力预测模型对样本数据进行处理，得到多种能力信息；采用需求匹配模型对该多种能力信息和需求信息进行处理，得到需求匹配结果，该需求信息包括目标场景需要满足的能力信息；基于需求匹配结果对该需求匹配模型和该多种能力预测模型进行训练，以更新该需求匹配模型和该多种能力预测模型的参数。本公开利用多种样本数据对需求匹配模型和多种能力预测模型进行训练，训练后得到的联合能力模型能够满足更全面、更多维度的能力预测和需求匹配，适用于更丰富的应用场景。

公开(公告)号：CN115758178A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211476213.2

申请日：2022-11-23

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 李满伟 ,  秦川 ,  张乐 ,  王晶 ,  祝恒书 ,  马海平

IPC分类号： G06F18/22 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/1053

摘要： 本公开提供了数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据分析、智能匹配等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于M个第一对象各自对应的第一数据，确定M个第一对象各自对应的第一表征向量；基于N个第二对象各自对应的第二数据，确定N个第二对象各自对应的第二表征向量；基于第一表征向量和第二表征向量，确定M个第一对象中任意第一对象与N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度；基于M个第一对象中任意第一对象与N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度，确定M个第一对象与N个第二对象的关联关系。本公开能提高确定出的关联关系的准确性，实现对有限资源的合理分配。

公开(公告)号：CN115545674A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211378386.0

申请日：2022-11-04

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 李满伟 ,  秦川 ,  张乐 ,  张敬帅 ,  祝恒书 ,  王鹏 ,  王晶 ,  姚开春 ,  马海平

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q10/06

摘要： 本公开提供了一种人岗匹配检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：对目标描述信息进行内容分析，得到指定人员类型对应的能力表征信息；输出目标测试习题；获取所述指定人员类型的人员针对所述目标测试习题的作答结果；根据所述作答结果，更新所述指定人员类型对应的能力表征信息，得到目标能力表征信息；根据所述目标能力表征信息和需求表征信息，确定所述指定人员类型对于指定岗位的匹配结果。可见，通过本方案，可以实现提高人岗匹配的检测效率的目的。

公开(公告)号：CN115758178B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202211476213.2

申请日：2022-11-23

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 李满伟 ,  秦川 ,  张乐 ,  王晶 ,  祝恒书 ,  马海平

IPC分类号： G06F18/22 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/1053

摘要： 本公开提供了数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据分析、智能匹配等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于M个第一对象各自对应的第一数据，确定M个第一对象各自对应的第一表征向量；基于N个第二对象各自对应的第二数据，确定N个第二对象各自对应的第二表征向量；基于第一表征向量和第二表征向量，确定M个第一对象中任意第一对象与N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度；基于M个第一对象中任意第一对象与N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度，确定M个第一对象与N个第二对象的关联关系。本公开能提高确定出的关联关系的准确性，实现对有限资源的合理分配。

公开(公告)号：CN115330142B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202210878392.6

申请日：2022-07-25

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 李满伟 ,  秦川 ,  马海平 ,  申大忠 ,  祝恒书 ,  张敬帅 ,  姚开春

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q10/1053 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种联合能力模型的训练方法、能力需求匹配方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：采用多种能力预测模型对样本数据进行处理，得到多种能力信息；采用需求匹配模型对该多种能力信息和需求信息进行处理，得到需求匹配结果，该需求信息包括目标场景需要满足的能力信息；基于需求匹配结果对该需求匹配模型和该多种能力预测模型进行训练，以更新该需求匹配模型和该多种能力预测模型的参数。本公开利用多种样本数据对需求匹配模型和多种能力预测模型进行训练，训练后得到的联合能力模型能够满足更全面、更多维度的能力预测和需求匹配，适用于更丰富的应用场景。